cs231n

スタンフォード大学の講義 cs231n: Deep Learning for Computer Vision の日本語訳

実行方法

Google Colaboratory

1. 「Code」ボタンをクリックしてコードをダウンロードします。
2. ダウンロードしたassignmentのフォルダをGoogleドライブにアップロードします。
3. GoogleドライブからJupyter Notebookファイル(*.ipynb )を開きます。
4. 先頭のセル中のパスを適切なものに変更します。

Docker（ローカル）

Docker・NVIDIA Container Toolkit(GPUマシンのみ)・VSCodeをインストール済みの場合は、Devcontainerを使用して動かすことができます。

1. VSCodeにRemote Development拡張機能をインストールします。
2. リポジトリをローカルにダウンロードしてVSCodeで開きます。
3. トースト通知の「コンテナーで再度開く」をクリックします。

教材

• 講義資料（英語）
• 講義資料（日本語）
• 2017年講義動画（英語）

日本語の講義資料はこのリポジトリで管理されています。詳しくはこちらをご覧ください。

貢献方法

リポジトリへの貢献ガイドを参照してください。

コミット前には、以下のコマンドでNotebookの不要なメタデータの削除とコードスタイルのフォーマットを行ってください。

nbdev_clean
ruff format .