スタンフォード大学の講義 cs231n: Deep Learning for Computer Vision の日本語訳
- 「Code」ボタンをクリックしてコードをダウンロードします。
- ダウンロードしたassignmentのフォルダをGoogleドライブにアップロードします。
- GoogleドライブからJupyter Notebookファイル(
*.ipynb)を開きます。 - 先頭のセル中のパスを適切なものに変更します。
Docker・NVIDIA Container Toolkit(GPUマシンのみ)・VSCodeをインストール済みの場合は、Devcontainerを使用して動かすことができます。
- VSCodeにRemote Development拡張機能をインストールします。
- リポジトリをローカルにダウンロードしてVSCodeで開きます。
- トースト通知の「コンテナーで再度開く」をクリックします。
日本語の講義資料はこのリポジトリで管理されています。詳しくはこちらをご覧ください。
リポジトリへの貢献ガイドを参照してください。
コミット前には、以下のコマンドでNotebookの不要なメタデータの削除とコードスタイルのフォーマットを行ってください。
nbdev_clean
ruff format .