Algorithms

模型的选择与性能评估

• 模型选择

• 机器学习性能评估

• 算法泛化性能

• 损失函数

• 梯度上升/下降

降维

• PCA

• LDA

• LLE

• 拉普拉斯映射

KNN

Naive_Bayes

DT

LogisticRegression

K-means

Ensemble Learning

• Boosting

  • AdaBoost

  • GBDT

  • XGBoost

• Bagging

  • RF

特征选择-----介绍

XGBoost参数调优完全指南

Gradient Boosting Machine(GBM）

拟合结果的评价指标: 均方误差、平均绝对值误差等