Algorithms 模型的选择与性能评估 模型选择 机器学习性能评估 算法泛化性能 损失函数 梯度上升/下降 降维 PCA LDA LLE 拉普拉斯映射 KNN Naive_Bayes DT LogisticRegression K-means Ensemble Learning Boosting AdaBoost GBDT XGBoost Bagging RF 特征选择-----介绍 XGBoost参数调优完全指南 Gradient Boosting Machine(GBM） 拟合结果的评价指标: 均方误差、平均绝对值误差等