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Attu

Attu 是一个全方位的 Milvus 管理工具。

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attu home view attu data explorer
Attu 是一个通过用户友好的图形界面管理和操作 Milvus 的系统,提供以下功能:
  • 数据库、集合和分区管理: 只需点击几下鼠标即可高效地组织和管理您的数据库、集合和分区,帮助用户快速构建和导航 Milvus 设置。
  • 向量的插入、索引和查询: 通过简单的图形界面无缝插入、索引和查询向量,使用户能够高效地处理向量数据。
  • 执行向量搜索: 只需点击几下鼠标即可进行高性能的向量搜索,快速找到相似项,帮助用户迅速进行功能验证。
  • 用户和角色管理: 管理用户和角色,以确保安全和受控的访问权限,使用户能够快速管理权限和安全设置。
  • 查看系统拓扑: 可视化系统架构以实现更好的监督和管理,使用户能够迅速了解和优化他们的系统设置。

安装指南

在开始之前,请确保您已在 Zilliz Cloud您自己的服务器 上安装了 Milvus。

兼容性

Milvus 版本 推荐的 Attu 版本
2.5.x v2.5.0
2.4.x v2.4.12
2.3.x v2.3.5
2.2.x v2.2.8
2.1.x v2.2.2

从 Docker 运行 Attu

以下是运行 Attu 容器的步骤:

docker run -p 8000:3000 -e MILVUS_URL={milvus server IP}:19530 zilliz/attu:v2.4

确保 Attu 容器可以访问 Milvus IP 地址。启动容器后,在您的浏览器中输入 http://{ Attu IP }:8000 以查看 Attu GUI。

运行 Attu Docker 的可选环境变量

参数 示例 必填 描述
MILVUS_URL 192.168.0.1:19530 可选,Milvus 服务器 URL
ATTU_LOG_LEVEL info 可选,设置 Attu 的日志级别
ROOT_CERT_PATH /path/to/root/cert 可选,根证书的路径
PRIVATE_KEY_PATH /path/to/private/key 可选,私钥的路径
CERT_CHAIN_PATH /path/to/cert/chain 可选,证书链的路径
SERVER_NAME your_server_name 可选,您的服务器名称
SERVER_PORT Server listen port 可选,默认 3000

请注意,MILVUS_URL 应为 Attu Docker 容器可访问的地址,因此 "127.0.0.1" 或 "localhost" 将无法使用。

使用以下命令运行带有这些环境变量的 Docker 容器:

Attu SSL 示例

docker run -p 8000:3000 \
-v /your-tls-file-path:/app/tls \
-e ATTU_LOG_LEVEL=info  \
-e ROOT_CERT_PATH=/app/tls/ca.pem \
-e PRIVATE_KEY_PATH=/app/tls/client.key \
-e CERT_CHAIN_PATH=/app/tls/client.pem \
-e SERVER_NAME=your_server_name \
zilliz/attu:dev

自定义服务器端口示例

此命令允许您使用主机网络运行 Docker 容器,指定服务器监听的自定义端口

docker run --network host \
-v /your-tls-file-path:/app/tls \
-e ATTU_LOG_LEVEL=info  \
-e SERVER_NAME=your_server_name \
-e SERVER_PORT=8080 \
zilliz/attu:dev

在 Kubernetes 中运行 Attu

在开始之前,请确保您已在 K8's 集群 中安装并运行了 Milvus。请注意,Attu 仅支持 Milvus 2.x。

以下是运行 Attu 容器的步骤:

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/zilliztech/attu/main/attu-k8s-deploy.yaml

确保 Attu pod 可以访问 Milvus 服务。在提供的示例中,这将直接连接到 my-release-milvus:19530。根据 Milvus 服务名称更改此设置。实现这一目标的更灵活方法是引入 ConfigMap。详见此 示例。

在 nginx 代理后运行 Attu

在 nginx 代理后运行 Attu

安装桌面应用程序

如果您更喜欢使用桌面应用程序,可以下载 Attu 的桌面版本

本地构建 Docker 镜像

  • 开发版:yarn run build:dev
  • 发布版:yarn run build:release

常见问题

  • 无法登录系统

    确保 Milvus 服务器的 IP 地址可以从 Attu 容器访问。#161

  • Mac M 芯片安装应用失败:attu.app 已损坏,无法打开。
      sudo xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/attu.app
  • 待补充

更多截图

create collection collection tree
attu create collection dialog attu
collection overview data view
attu attu
vector search system view
attu vector search attu system view

✨ 代码贡献

感谢您对 Attu 的贡献兴趣!以下是本地构建 Attu 以贡献代码、测试最新功能或试用开放 PR 的方法:

构建服务器

  1. Fork 并克隆 Attu 仓库。
  2. 通过在终端中运行 cd server 进入服务器目录。
  3. 运行 yarn install 安装依赖。
  4. 运行 yarn start 启动开发模式的服务器。
  5. 运行 git checkout -b my-branch 创建新分支以提交 PR。

构建客户端

  1. Fork 并克隆 Attu 仓库。
  2. 通过在终端中运行 cd client 进入客户端目录。
  3. 运行 yarn install 安装依赖。
  4. 运行 yarn start 启动开发模式的服务器。
  5. 运行 git checkout -b my-branch 创建新分支以提交 PR。

提交 Pull Request

  1. 做出更改并确保测试通过。
  2. 提交更改并推送到您的 Fork。
  3. 创建一个 Pull Request 目标 Attu 的 main 分支。

无论大小,我们都感谢您对 Attu 的贡献。感谢您对项目的支持!

❓ 有任何问题或困难?

如果您遇到任何错误或希望请求新功能,请创建一个 GitHub issue。在提交新问题之前,检查是否已有其他人创建了相同问题。

有用的示例

Milvus Typescript 示例:此仓库提供了一些基于 Next.js 的简单 React 应用程序。

名称 演示 模型
semantic-search-example https://zilliz-semantic-search-example.vercel.app all-MiniLM-L6-v2
semantic-image-search clip-vit-base-patch16

| [semantic-image-search

-client](https://github.com/zilliztech/zilliz-cloud-typescript-example/tree/master/semantic-image-search-client) | https://zilliz-semantic-image-search-client.vercel.app | clip-vit-base-patch16 |

有用的链接

以下是一些有助于您入门 Milvus 的资源:

  • Milvus 文档:在这里,您可以找到有关如何使用 Milvus 的详细信息,包括安装说明、教程和 API 文档。
  • Milvus Python SDK:Python SDK 允许您使用 Python 进行 Milvus 交互。它提供了一个简单直观的界面来创建和查询向量。
  • Milvus Java SDK:Java SDK 类似于 Python SDK,但专为 Java 开发人员设计。它也提供了一个简单直观的界面来创建和查询向量。
  • Milvus Go SDK:Go SDK 提供了 Milvus 的 Go API。如果您是 Go 开发人员,这是适合您的 SDK。
  • Milvus Node SDK:Node SDK 提供了 Milvus 的 Node.js API。如果您是 Node.js 开发人员,这是适合您的 SDK。
  • Feder:Feder 是一个 JavaScript 工具,旨在帮助理解嵌入向量。

社区

💬 加入我们充满活力的 Milvus 社区,在那里您可以分享知识、提问并参与有意义的对话。这不仅仅是编码,更是与志同道合的人们交流。点击下面的链接立即加入!

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