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blog-site/content/posts/essays/HashMap详解.md

@@ -10,7 +10,7 @@ slug: "java-hashmap"
 - `capacity`： 容量，默认16；
 - `loadFactor`： 负载因子，表示HashMap满的程度，默认值为0.75f，也就是说默认情况下，当HashMap中元素个数达到了容量的3/4的时候就会进行自动扩容；
 - `threshold`： 阈值；`阈值 = 容量 * 负载因子`。默认12；
-- hash碰撞（hash冲突）：，两个不同的输入值，根据同一散列函数计算出的散列值相同的现象叫做碰撞。hash碰撞就是用同一hash散列函数计算出相同的散列值；当插入hashmap中元素的key出现重复时，这个时候就发生了hash碰撞；
+- hash碰撞（hash冲突）：两个不同的输入值，根据同一散列函数计算出的散列值相同的现象叫做碰撞。hash碰撞就是用同一hash散列函数计算出相同的散列值；当插入hashmap中元素的key出现重复时，这个时候就发生了hash碰撞；
 
 ## 结构
 ![HashMap结构](/iblog/posts/annex/images/essays/HashMap结构.png)

blog-site/content/posts/resume/我的简历_优化.md

@@ -72,7 +72,7 @@ slug: "interview-resume-optimize"
     </div>
     <div class="myself_desc">
         <p style="text-indent: 30px">
-            本人有严谨的工作态度与高质量意识；能查阅各种开发技术手册，具有独立解决问题的能力。具备扎实的Java基础和三年开发经验，有良好的编程风格，独立熟练使用Spring全家桶等常用类库开发Java服务端程序、对SQL能够进行分析调优、对Java服务端程序故障能独立排查。工作责任心强，具有一定的承压能力。
+            本人有严谨的工作态度与高质量意识；能查阅各种开发技术手册，具有独立解决问题的能力。具备扎实的Java基础和四年开发经验，有良好的编程风格，独立熟练使用Spring全家桶等常用类库开发Java服务端程序、对Java服务端程序故障能独立排查。工作责任心强，具有一定的承压能力。
         </p>
     </div>
 </div>
@@ -86,8 +86,7 @@ slug: "interview-resume-optimize"
 
 - 具备扎实的`Java`基础，熟练使用`Java`集合、`Java IO`、多线程、反射等技术；熟悉java核心的集合框架；
 - 熟悉多线程及使用，掌握线程池底层实现原理，有多线程方面开发经验；
-- 熟练使用`Spring`、`Spring Boot`、`Netty`、`Kafka`、`Redis`，`Elasticsearch`等开源框架；
-- 熟悉微服务架构，`Spring Cloud`、`Spring CloudAlibaba`体系，对分布式微服务特点，旧服务改造，服务划分、服务治理、服务分层都有深入理解，有线上项目经验；
+- 熟悉微服务架构，`Spring Cloud`、`Springcloud Alibaba`体系，对分布式微服务，旧服务改造，服务划分、服务治理、服务分层都有深入理解，有线上项目经验；
 - 熟练掌握 Redis，深入了解底层网络模型、底层数据结构、持久化机制，有分布式锁、分布式缓存的设计经验；
 - 较深入理解`Spring`、`Netty`框架，研究过核心源码，较为熟练借鉴框架中的设计，具备一定框架定制开发能力；
 - 熟练编写`SQL`、视图及存储过程，熟练使用索引和执行计划进行数据库调优；
@@ -104,80 +103,84 @@ slug: "interview-resume-optimize"
 
 简介：网站主要展示一些耐火材料行业相关的资讯信息，至今共为其迭代80多个版本。
 
+技术栈：`Springboot、Springcloud alibaba、 Nacos、Mybatisplus、Redis、Elasticsearch、xxljob`
+
 工作职责：
-1. 负责系统重构，解决历史技术债务
+1. 负责底层组件开发与设计
+- 独立负责ElasticSearch组件的设计与开发。基于es 7.*版本封装，采用High Level REST Client，提供创建Index、删除Index、数据的增、删、改、查等能力，业务侧查询覆盖模糊查询、批量查询、批量新增、批量修改、排序等功能，对使用方友好屏蔽es操作细节。组件上线后，在客户前端全局搜索场景得到深度使用，经过充分压测，节点性能QPS轻松支持 2000+；
+- 独立负责系统分布式锁组件的设计与开发。核心实现方案通过集成Redisson框架，采用注解+AOP实现组件与业务解耦，提供锁互斥、阻塞与非阻塞锁、锁安全释放线程、锁重入、锁续期、公平锁等常见的功能，另外利用分布式锁实现后端应用管理、积分规则维护等功能防重提交。组件上线后，在积分兑换等场景得到大量应用，经过充分压测，分布式锁单节点性能QPS支持1000+；
+- 独立负责业务管道流组件设计与开发。参照Netty中的pipeline管道实现，在编写业务代码时，将数据从一个阶段传递到下一个阶段的方法。每个阶段执行特定的数据处理操作，从而实现了业务代码上的解耦，避免类膨胀，又将管道与配置相结合，实现了跳链功能，增加其灵活性；
+
+2. 负责系统重构，解决历史技术债务
 - 使用Java设计模式设计了一些较为复杂的业务功能，使其扩展性、可重用性大大增强，提高了开发效率；
 - 通过多种设计模式的组合，重构支付模块（目前已接入微信、支付宝）、重构文件上传模块，（目前已接入阿里云、FastDFS）接入新渠道的开发周期，从之前的8人天降低到4人天；
-- 通过多种设计模式的组合+ElasticSearch，重构了全局搜索功能，响应速度提高近10倍，极大提升了用户体验；
-2. 负责系统技术架构升级与改造
+- 通过引入Elasticsearch，重构了全局搜索功能，响应速度提高近10倍，极大提升了用户体验；
+
+3. 负责系统技术架构升级与改造
 - 系统模块目录非常混乱，缺乏统一的规范，重复建设严重，通过基于业务来进行功能目录划分，公共的技术组件下沉到底层framework，开发效率提升一倍；
 - 业务定时任务从传统的spring task，迁移到xxljob分布式调度任务，方便任务可视化管理，任务执行的稳定性也有很大提升；
-3. 负责核心功能模块设计与开发
+
+4. 负责核心功能模块设计与开发
 - 负责用户浏览量功能设计与开发。利用Redis自增方法，实现访问量统计功能；使用Redis作为浏览轨迹功能写入缓存，并解决缓存击穿问题，极大提升了系统响应速度；
 - 负责用户登录、注册、短信邮件发送功能及维护用户的一些接口。技术侧，基于JWT Token实现用户鉴权，实现用户后台拉黑、Token续期，跨端鉴权等功能；
-
 - 完成首页相关接口的优化与开发。将项目首页数据加入本地缓存redis缓存, 为了保证DB和Redis数据一致性，配置更新后，更新DB，通过MQ广播消息，各个应用节后收到MQ后，从DB中查询信息回写到本地缓存和redis缓存，有效时间设置有效截止时间+1天，同时设计一个兜底的定时任务定时刷新，将DB数据刷新到缓存保证整个全局一致性；
-4. 生产疑难问题排查与优化处理
+
+5. 负责生产疑难问题排查与优化处理
 - 采用随机睡眠机制防止redis CPU飙高。分页每次处理500条数据写入redis后，随机睡眠0-200ms，防止redis CPU短时间内飙高；
 - 实时查询改为定时查询。之前每次查库3个维度计算都在一个SQL中处理，长事务，平均耗时3s左右。优化方案为每隔30分钟，根据交易明细数据进行统计，将相关数据处理完成后写入到redis，耗时降为300ms，提升10倍；
 - 项目产品列表信息报文非常大，用户查询，请求量非常大，高并发下redis IO容易被打爆，为了解决这个难题，将之前的redis存储改为list存储，采用拆分大key的方案，同时redis key按项目分开存储，对redis value进行压缩，剔除非必要字段(比如创建时间、创建人、备注等)，优化完成后，redis cpu从高峰的60%稳定在15%左右；
 - 控制单次写表数量。通过重写mybatis拦截器，当业务单次提交记录大于动态配置开关配置的N条，分批次提交，防止数据库CPU飙高；
-- 大表取消数据库join,使用内存join并引入多线程并发查询，查询速度提升近5倍；
+- 大表取消数据库join，使用内存join并引入多线程并发查询，查询速度提升近5倍；
 
 工作业绩：
 1. 成中国耐材之窗网核心功能的设计与开发、系统重构。系统上线后比较稳定，用户投诉很少，整体体验很流畅；
 2. 完成部分核心接口的性能优化。响应时间从3s降低到0.3s，性能提升10倍；
 3. 多次解决线上各种疑难问题。例如：redis大key、线上CPU飙高等；
 
 
-### 北京利联 2019.11 ～ 2022.1
+### 北京利联 2019.10 ～ 2022.1
 
 公司主要为金融行业提供计算机软件服务，在职期间主要负责建设验印系统和票据影像交换系统。
 
 #### 项目一：盛京银行-票据影像交换系统
-- 简介：票据影像交换系统，即交换银行与银行之间的凭证对其进行验印。盛京银行-票据影像交换系统，基于旧系统改造。新票据影像交换系统采用TCP/IP与其他系统通讯，后端使用`Spring Boot、Netty`
-  框架与其他系统进行交互。
+简介：票据影像交换系统，即交换银行与银行之间的凭证对其进行验印。盛京银行-票据影像交换系统，基于旧系统改造。
 
-- 技术栈：
-  `Springboot、Netty、Springcloud alibaba、 Nacos、Mybatisplus、Redis`
+技术栈：`Springboot、Netty、Springcloud alibaba、 Nacos、Mybatisplus、Redis`
 
-- 工作职责：
+工作职责：
 1. 负责系统技术架构改造
 - 技术架构从原始的spring升级到springboot架构，通过自身内嵌的tomcat容器运行，基于CI/CD，可快速完成应用编译、打包、部署，提升研发交付效率；
 - 使用Netty作为服务方，与其他系统进行交互，利用NIO提高了系统交互速度；
 - 将 Nacos 作为配置中心整合到项目中，使其配置支持热部署，方便管理，同时为项目拆分转微服务奠定基础；
+
 2. 负责核心功能模块设计与开发
 - 使用模版、策略设计模式对接第三方系统（支付系统、柜面系统、影像平台系统等），提高代码的可读性和扩展性；
 - 负责对接盛京银行单点登录系统，通过Redis解决了Session不共享的问题；
-- 利用Spring AOP特点整合了一些公共方法，如记录日志，公共校验，敏感词过滤等，提高了代码的复用性，增强了代码的可维护性；
+- 利用Spring AOP整合了一些公共方法，如记录日志，公共校验，敏感词过滤等，提高了代码的复用性，增强了代码的可维护性；
+
 3. 负责生产疑难问题优化
-- 重构旧系统不规范代码及查询报表统计导出，通过执行计划，判断索引是否命中来优化SQL，提升了近3倍程序运行速度；
+- 重构旧系统不规范代码及查询报表统计导出，通过执行计划，判断索引是否命中来优化SQL，提升了近5倍程序运行速度；
 - 将导出excel主要步骤由后端迁移到前端，解决了导出报表数据量较大问题，导出速度提升10倍以上；
 
 
 #### 项目二：贵州银行-电子验印系统
 
-- 简介：电子验印系统，即通过该程序可以核对凭证上印章与银行预留印章是否匹配。贵州银行-新电子验印系统，基于验印系统原型进行改造，推翻原型所有代码进行重建。新电子验印系统采用前后端分离设计，将前端部分集成到客户端中；后端基于`Spring Boot`
-  等主流框架进行开发，前端基于Vue.js进行开发，采用分布式部署。
+简介：电子验印系统，即通过该程序可以核对凭证上印章与银行预留印章是否匹配。贵州银行-新电子验印系统，基于验印系统原型进行改造，推翻原型所有代码进行重建。新电子验印系统采用前后端分离设计，将前端部分集成到客户端中；后端基于`Spring Boot`等主流框架进行开发，前端基于Vue.js进行开发，采用分布式部署。
 
-- 技术栈：
-  `Springboot、Springcloud、Redis、Kafka、Mybatisplus、Vue、Hystrix`
+技术栈：`Springboot、Springcloud、Redis、Kafka、Mybatisplus、Vue、Hystrix`
 
-- 工作职责：
-1. 负责前端功能开发
-- 使用Vue、Element UI构建前端；
-
-2. 负责核心功能模块设计与开发
-- 独立开发电子验印管理系统，采用前后端分离架构；
-- 为适应产品特性，加快迭代速度，后端采用Spring Cloud分布式架构，使用devops集中式配置管理，提高了接近1倍的开发效率；
-- 采用Redis实现了高频信息缓存，加快了请求响应速度，降低了50%以上的数据库压力；
+工作职责：
+1. 负责核心功能模块设计与开发
+- 独立开发电子验印后台管理系统，采用前后端分离架构，使用Vue、Element UI构建前端，为适应产品特性，加快迭代速度，后端采用Spring Cloud分布式架构，使用devops集中式配置管理，提高了接近1倍的开发效率；
 - 使用Kafka异步解耦机制对接第三方接口功能开发（柜面接口服务等）、外系统对接（集中作业系统，影像平台系统，银企对账系统等）提高了程序的响应速度，保证了数据最终一致性；
-- 使用Java多线程，开发定时同步文件传输平台程序，提高了50%同步文件速度；
 
-3. 生产疑难问题排查与优化处理
-- 负责沟通协调项目中遇到的程序问题与业务问题，及撰写单元测试报告、接口说明文档、系统使用手册等相关文档；
+2. 负责生产疑难问题排查与优化处理
+- 优化数据批量入库。通过开启allowMultiQueries=true&rewriteBatchedStatements=true参数配置，通过mybatis的foreach标签批量插入或更新数据，提升批量写库性能；
+- kafka消息积压优化。通过扩kafka分区，从之前的4分区扩到8分区；日志保留时间从1个月到2天；调整文件刷盘策略：写入10000条消息或间隔2s，刷数据到磁盘；同步提交改为异步提交；
+- 优化同步文件程序。利用Java多线程技术，将大文件拆分成小块，并通过多线程同时处理这些小块，充分利用多核处理器的并行性，同时传输多个文件，避免了传统单线程传输时的等待阻塞，从而最大程度地减少文件传输的总耗时；
+- 优化查询高频信息速度。在系统启动时，通过预热将一些热门数据加载到内存中，减少冷启动时的性能影响；
 
-4. 负责项目上线部署
+3. 负责项目上线及部署
 - 采用Nginx和devops进行前端部署和反向代理增强了软件系统的安全性；
 - 为提升开发效率，接入Gitlab CI/CD进行持续集成和持续部署，实现了构建部署自动化；
 - 独立使用linux命令进行测试环境、生产环境故障排查、程序部署、及数据迁移；  

docs/index.xml

@@ -610,5 +610,14 @@
       <description>安装elasticsearch 要注意导入依赖的版本和安装elasticsearch的版本与springboot的兼容问题 用 docker 安装 elasticsearch 本例用elasticsearch-6.5.3和springboot-2.1.0.RELEASE版本 下载镜像： docker</description>
     </item>
 
+    <item>
+      <title>我的简历_优化</title>
+      <link>https://whiteppure.github.io/iblog/posts/resume/interview-resume-optimize/</link>
+      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
+
+      <guid>https://whiteppure.github.io/iblog/posts/resume/interview-resume-optimize/</guid>
+      <description>自我介绍 1998 · 李济芝 河北唐山 15176733539 &amp;nbsp;[email protected] 本人有严谨的工作态度与高质量意识；能查阅各种开发技术手册，具有独立解决问题的能力。具备扎实的Java基础和四年开发经验，有良好的编程风格，独立熟练使用Spring全家桶等常用类库开发Java服务端程序、对Jav</description>
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+
   </channel>
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docs/page/4/index.html

@@ -324,6 +324,39 @@ <h2><a href='/iblog/posts/spring/springboot-elasticsearch/'>SpringBoot整合elas
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 </div>
 
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+        <h2><a href='/iblog/posts/resume/interview-resume-optimize/'>我的简历_优化</a></h2>
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+            <p>自我介绍 1998 · 李济芝 河北唐山 15176733539 &nbsp;[email protected] 本人有严谨的工作态度与高质量意识；能查阅各种开发技术手册，具有独立解决问题的能力。具备扎实的Java基础和四年开发经验，有良好的编程风格，独立熟练使用Spring全家桶等常用类库开发Java服务端程序、对Jav......</p>
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+                    <a href="https://whiteppure.github.io/iblog/tags/java/">Java</a>
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+                    <a href="https://whiteppure.github.io/iblog/tags/%E6%B1%82%E8%81%8C/">求职</a>
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+        </div>
+    </div>
+</div>
+
 
 <div class="pagination">
 

docs/posts/essays/java-hashmap/index.html

@@ -643,7 +643,7 @@ <h2 id="post_single_title">HashMap详解</h2>
 <li><code>capacity</code>： 容量，默认16；</li>
 <li><code>loadFactor</code>： 负载因子，表示HashMap满的程度，默认值为0.75f，也就是说默认情况下，当HashMap中元素个数达到了容量的3/4的时候就会进行自动扩容；</li>
 <li><code>threshold</code>： 阈值；<code>阈值 = 容量 * 负载因子</code>。默认12；</li>
-<li>hash碰撞（hash冲突）：，两个不同的输入值，根据同一散列函数计算出的散列值相同的现象叫做碰撞。hash碰撞就是用同一hash散列函数计算出相同的散列值；当插入hashmap中元素的key出现重复时，这个时候就发生了hash碰撞；</li>
+<li>hash碰撞（hash冲突）：两个不同的输入值，根据同一散列函数计算出的散列值相同的现象叫做碰撞。hash碰撞就是用同一hash散列函数计算出相同的散列值；当插入hashmap中元素的key出现重复时，这个时候就发生了hash碰撞；</li>
 </ul>
 <h2 id="结构">结构</h2>
 <p><img src="/iblog/posts/annex/images/essays/HashMap%E7%BB%93%E6%9E%84.png" alt="HashMap结构"></p>

docs/posts/index.html

@@ -607,6 +607,18 @@ <h1>
 
                 </div>
 
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+                            <a href="/iblog/posts/resume/interview-resume-optimize/">我的简历_优化</a>
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