EEC介绍

EEC（Excel Export Core）是一个Excel读取和写入工具，目前支持xlsx格式的读取、写入以及xls格式的读取(xls支持版本BIFF8也就是excel 97~2003格式)。 EEC的设计初衷是为了解决Apache POI速度慢，高内存且API臃肿的诟病，EEC的底层并没有使用Apache POI包，所有的底层读写代码均自己实现，事实上EEC仅依懒dom4j和logback，前者用于小文件xml读取，后者统一日志接口。

EEC最大特点是高速和低内存，如果在项目中做数据导入导出功能，选用EEC将为你带来极大的便利，同时它的可扩展能力也不弱。

使用inlineStr模式的情况下EEC的读写内存可以控制在10MB以下，SharedString模式也可以控制在16MB以下。这里有关于EEC的压力测试，最低可以在6MB的情况下完成1,000,000行x29列数据的读写。

EEC采用单线程、高IO设计，所以多核心、高内存并不能显著提高速度，高主频和一块好SSD能显著提升速度。

EEC在JVM参数-Xmx6m -Xms1m下读写1,000,000行x29列内存使用截图

写文件

读文件

现状

目前已实现worksheet类型有

• ListSheet // 对象数组
• ListMapSheet // Map数组
• StatementSheet // PreparedStatement
• ResultSetSheet // ResultSet支持(多用于存储过程)
• EmptySheet // 空worksheet

也可以继承已知Worksheet来实现自定义数据源，比如微服务，mybatis或者其它RPC

EEC并不是一个功能全面的Excel操作工具类，它功能有限并不能用它来完全替代Apache POI，它最擅长的操作是表格处理。比如将数据库表导出为Excel或者读取Excel表格内容到Stream或数据库。

WIKI

阅读WIKI了解更多用法（编写中）

主要功能

1. 支持大数据量导出，行数无上限。如果数据量超过单个sheet上限会自动分页。（xlsx单sheet最大1,048,576行）
2. 超低内存，无论是xlsx还是xls格式，大部分情况下可以在10MB以内完成十万级甚至百万级行数据读写。
3. 支持 对象数组 和 Map数组 导出。
4. 可以为某列设置阀值高亮显示。如导出学生成绩时低于60分的单元格背景标黄显示。
5. 导出excel默认隔行变色(俗称斑马线)，利于阅读
6. 设置列宽自动调节（功能未完善）
7. 设置水印（文字，本地＆网络图片）
8. 提供Watch窗口查看操作细节也可以做进度条。
9. ExcelReader采用stream方式读取文件，只有当你操作某行数据的时候才会执行读文件，而不会将整个文件读入到内存。
10. Reader支持iterator或者stream+lambda操作sheet或行数据，你可以像操作集合类一样读取并操作excel

使用方法

pom.xml添加

<dependency>
    <groupId>org.ttzero</groupId>
    <artifactId>eec</artifactId>
    <version>${eec.version}</version>
</dependency>

示例

导出示例，更多使用方法请参考test/各测试类

所有测试生成的excel文件均放在target/excel目录下，可以使用mvn clean清空。测试命令可以使用mvn clean test 清空先前文件避免找不到测试结果文件

1. 对象数组导出

1.1 准备工作

对象数组导出时可以在对象上使用注解@ExcelColumn("column name")来设置excel头部信息，未添加ExcelColumn注解标记的属性将不会被导出，也可以通过调用forceExport方法来强制导出。

    private int id; // not export

    @ExcelColumn("渠道ID")
    private int channelId;

    @ExcelColumn
    private String account;

    @ExcelColumn("注册时间")
    private Timestamp registered;

默认情况下导出的列顺序与字段在对象中的定义顺序一致，也可以在addSheet时重置列头顺序。

public void testWrite(List<Student> students) throws IOException {
    // 创建一个名为"test object"的excel文件，指定作者，不指定时默认取系统登陆名
    new Workbook("test object", "guanquan.wang")
    
        // 添加一个worksheet，可以通过addSheet添加多个worksheet
        .addSheet(new ListSheet<>("学生信息", students))
        
        // 指定输出位置，如果做文件导出可以直接输出到`respone.getOutputStream()`
        .writeTo(Paths.get("f:/excel"));
}

2. 高亮显示成绩低于60分的单元格

高亮和int转换是通过@FunctionalInterface实现，目前仅提供int值转换。

// 定义一个动态改变填充的lambda表达式，成绩低于60分标黄
private StyleProcessor sp = (o, style, sst) -> {
    if ((int)o < 60) {
        style = Styles.clearFill(style)
            | sst.addFill(new Fill(PatternType.solid, Color.orange));
    }
    return style;
};

// 定义一个int值转换lambda表达式，成绩低于60分显示"不及格"，其余显示正常分数
private IntConversionProcessor conversion = n -> n < 60 ? "不及格" : n;

public void testStyleConversion(List<Student> students) throws IOException {
    new Workbook("object style processor", "guanquan.wang")
        .addSheet(new ListSheet<>("期末成绩", students
            , new Sheet.Column("学号", "id", int.class)
            , new Sheet.Column("姓名", "name", String.class)
            , new Sheet.Column("成绩", "score", int.class, conversion)
                .setStyleProcessor(sp)
            )
        )
        .writeTo(Paths.get("f:/excel"));
}

内容如下图

3. 自定义数据源

有时候数据并不来自于一个数据库或一个服务器，也不能一次将数据取到数组中，此时可以自定义一个worksheet继承已有的Sheet类并覆写more方法即可。如下

new Workbook("customize datasource")
    .addSheet(new ListSheet<Student>("自定义源") {
        private int pageNo, limit = 100;
        @Override
        public List<Student> more() {
            // Call remote RPC service
            return service.getPageData(pageNo++, limit);
        }
    })
    .writeTo(Paths.get("f:/excel"));

更详细的信息请查测试类CustomizeDataSourceSheet

4. 数据源为关系型数据库

数据源为关系型数据库时可以使用StatementSheet和ResultSetSheet两种Worksheet，它们的工作方式是将SQL和参数交给EEC，EEC内部去查询并使用游标做到取一个值写一个值，省掉了将表数据转为Java实体的过程。

public void testFromDatabase() {
    try (Connection con = dataSource.getConnection()) {
        new Workbook("用户注册列表", author) // 指定workbook名，作者
            .setConnection(con) // 数据库连接
            .setAutoSize(true) // 列宽自动调节
            .watch(System.out::println) // 添加watch窗口查看导出细节
            .addSheet("用户注册"
                , "select id,pro_id,channel_no,aid,account,regist_time,uid,platform_type from wh_regist limit 10"
                , new Sheet.Column("ID", int.class)
                , new Sheet.Column("产品ID", int.class)
                , new Sheet.Column("渠道ID", int.class)
                , new Sheet.Column("AID", int.class)
                // 默认字符串多个worksheet共享，如果已知字符串唯一可设置为不共享
                , new Sheet.Column("注册账号", String.class, false)
                , new Sheet.Column("注册时间", Timestamp.class)
                , new Sheet.Column("CPS用户ID", int.class)
                , new Sheet.Column("渠道类型", int.class)
            ) // 添加一个sheet页
            .writeTo(Paths.get("f:\\excel"));
    } catch (SQLException | IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

执行以上代码会在f:\\excel文件夹下生成一个《用户注册列表.xlsx》文件

内容如下图

5. SQL带参数测试，且将满足条件的单元格标红。

public void testFromDatabase2() {
    try (Connection con = dataSource.getConnection()) {
        String[] cs = {"正常", "注销"};
        final Fill fill = new Fill(PatternType.solid, Color.red);
        new Workbook("多Sheet页-值转换＆样式转换", creator)
            .setConnection(con)
            .setAutoSize(true)
            .addSheet("用户信息"
                , "select id,name,account,status,city from t_user where id between ? and ? and city = ?"
                , p -> {
                    p.setInt(1, 1);
                    p.setInt(2, 500);
                    p.setString(3, "苏州市");
                } // 设定SQL参数
                , new Sheet.Column("用户编号", int.class)
                , new Sheet.Column("登录名", String.class, false) // 登录名都是唯一的设置不共享
                , new Sheet.Column("通行证", String.class)
                , new Sheet.Column("状态", char.class, c -> cs[c]) // 将0/1用户无感的数字转为文字
                    .setStyleProcessor((n, style, sst) -> {
                        if ((int) n == 1) { // 将注销的用户标记
                            style = Styles.clearFill(style) | sst.addFill(fill); // 注销标红
                        }
                        return style;
                    })
                , new Sheet.Column("城市", String.class)
            )
            .writeTo(Paths.get("f:\\excel"));
    } catch (SQLException | IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

Excel如下图

6. 模板方式

有时候你可能会使用模板来规范格式，不固定的部分使用${key}标记，Excel导出时使用Map或者Java bean传入。

如有以下格式模板文件template.xlsx

                  通知书
${name } 同学，在本次期末考试的成绩是 ${score}。
                            ${date }

测试代码

@Test public void t4() {
    try (FileInputStream fis = new FileInputStream(new File(defaultPath.toString(), "template.xlsx"))) {
        // Map data
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name", "guanquan.wang");
        map.put("score", 90);
        map.put("date", "2018-02-12 12:22:29");

        // java bean
//        BindEntity entity = new BindEntity();
//        entity.score = 67;
//        entity.name = "张三";
//        entity.date = new Timestamp(System.currentTimeMillis());

        new Workbook("模板导出", creator)
            .withTemplate(fis, map) // 绑定模板
            .writeTo(Paths.get("f:\\excel")); // 写到某个文件夹
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

读取示例

Excel使用ExcelReader#read静态方法读文件，其内部采用流式操作，当使用某一行数据时才会真正读入内存，所以即使是GB级别的Excel文件也只占用少量内存。

默认的ExcelReader仅读取单元格的值而忽略单元格的公式，可以使用ExcelReader#parseFormula方法使Reader解析单元格的公式。

下面展示一些常规的读取方法

1. 使用iterator迭代每行数据

/**
 * 使用iterator遍历所有行
 */
public void iteratorRead() {
    try (ExcelReader reader = ExcelReader.read(defaultPath.resolve("单Sheet.xlsx"))) {
        // Get first sheet
        Sheet sheet = reader.sheet(0);

        for (
            Iterator<Row> ite = sheet.iterator();
            ite.hasNext();
            System.out.println(ite.next())
        );
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

2. 使用stream操作

public void streamRead() {
    try (ExcelReader reader = ExcelReader.read(defaultPath.resolve("用户注册.xlsx"))) {
        reader.sheets().flatMap(Sheet::rows).forEach(System.out::println);
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

3. 将excel读入到数组或List中

/**
 * read excel to object array
 */
public void readToList() {
    try (ExcelReader reader = ExcelReader.read(defaultPath.resolve("用户注册.xlsx"))) {
        Regist[] array = reader.sheets() // 所有worksheet
            .flatMap(Sheet::dataRows) // 去掉表头和空行
            .map(row -> row.to(Regist.class)) // 将每行数据转换为Regist对象
            .toArray(Regist[]::new);
        // do...
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

4. 当然既然是Stream那么就可以使用流的全部功能，比如加一些过滤和聚合等。

reader.sheets()
    .flatMap(Sheet::dataRows)
    .map(row -> row.to(Regist.class))
    .filter(e -> "iOS".equals(e.platform()))
    .collect(Collectors.toList());

以上代码相当于select * from 用户注册 where platform = 'iOS'

4.1 根据列名过滤列

@Test public void testFilter() {
    try (ExcelReader reader = ExcelReader.read(testResourceRoot().resolve("1.xlsx"))) {
        String[] games = reader.sheet(0)
            .dataRows()
            .map(row -> row.getString("游戏"))
            .distinct()
            .toArray(String[]::new);
        print(Arrays.toString(games));
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

以上方法获取excel文件的"游戏"列的不重复值

5. 读取单元格公式

@Test public void testFormula() {
    try (ExcelReader reader = ExcelReader.read(testResourceRoot().resolve("formula.xlsx"))) {
        if (reader.hasFormula()) {
        
            // Call `parseFormula` to parse formula
            reader.parseFormula().sheets().flatMap(sheet -> {
                println("----------------" + sheet.getName() + "----------------");
                return sheet.dataRows();
            }).forEach(row -> {
                for (int i = row.fc; i < row.lc; i++) {
                    if (row.hasFormula(i)) {
                        print(int2Col(i + 1));
                        print(row.getRowNumber());
                        print("=");
                        print(row.getFormula(i)); // Getting formula string
                        println();
                    }
                }
            });
        }
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

xls格式支持

读取xls格式的方法与读取xlsx格式完全一样，读取文件时不需要判断是xls格式还是xlsx格式，因为EEC为其提供了完全一样的接口，内部会根据文件头去判断具体类型， 这种方式比判断文件后缀准确得多。

pom.xml添加

<dependency>
    <groupId>org.ttzero</groupId>
    <artifactId>eec-e3-support</artifactId>
    <version>0.4.11</version>
</dependency>

你可以在 search.maven.org 查询eec-e3-support版本

6. xls读取

xls读取对方法式与xlsx完全一致

public void testReadXLS() {
    try (ExcelReader reader = ExcelReader.read(defaultPath.resolve("用户注册.xls"))) {
        reader.sheets().flatMap(Sheet::rows).forEach(System.out::println);
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

CSV格式支持

ExcelWriter支持csv格式，只需要在writeTo方法前添加saveAsCSV()即可。测试代码参考

CSV与Excel格式互转

• CSV => Excel 向Workbook中添加一个CSVSheet即可
• Excel => CSV 读Excel后通过Worksheet调用saveAsCSV

代码示例

// CSV转Excel
new Workbook("csv path test", author)
    .addSheet(new CSVSheet(csvPath)) // 添加CSVSheet并指定csv路径
    .writeTo(getOutputTestPath());
    
// Excel转CSV
try (ExcelReader reader = ExcelReader.read(testResourceRoot().resolve("1.xlsx"))) {
    // 读取Excel并保存为CSV格式
    reader.sheet(0).saveAsCSV(getOutputTestPath());
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

CHANGELOG

Version 0.4.13 (2021-08-09)

• 支持xls获取图片
• @ExcelColumn注解增加colIndex属性，用于指定列顺序(#188)
• 读取文件时Worksheet#getIndex()方法返回Sheet在文件中的下标而非id，并取消按id排序(#193)
• 修复部分BUG(#182,#190)

Version 0.4.12.1 (2021-05-20)

• Hotfix：HeaderStyle注解设置某列cell颜色会影响所有表头样式

Version 0.4.12 (2021-05-18)

• 增加获取图片功能(#168)
• 支持row()方法转对象(#175)
• 读取文件默认使用包装类而非基本类型，为了方便处理Null类型(#177)
• 增加@HeaderStyle注解自定义头部样式，本次仅引入颜色的定制，后续将提供更丰富的样式支持

Version 0.4.11 (2021-03-28)

• 修复导出时删除特殊字符的问题
• 增加wrapText属性控制单元格自动换行
• 增加forceExport属性来强制没有@ExcelColumn注解的属性

更多...