Questo documento contiene degli appunti di Machine Learning estratti dallo splendido corso di Andrew Ng su Coursera ( https://www.coursera.org/course/ml ). Possono essere utili come introduzione per chi non sa nulla di Machine learning, come dispensa per dei corsi o come veloce riferimento per chi è esperto della materia.
Il documento è scritto utilizzando LyX ( http://www.lyx.org/ ), un editor WYSIWYM per LaTeX. La strutturazione è molto semplice:
- Il file "Appunti Machine Learning.lyx" Contiene il frontespizio, l'indice e i collegamenti ai vari file dei capitoli
- Diversi file LyX contengono ciascuno il contenuto dei singoli capitoli
- La cartella "Immagini" contiene tutte le immagini presenti nel documento più, ove necessario, i loro sorgenti (come ad esempio i .graaffle realizzati con OmniGraffle per le immagini delle Neural Network)
- La cartella "PDF" contiene il frutto dell'esportazione in formato PDF delle varie versioni del documento
Tutto il materiale originale è distribuito sotto licenza Creative Commons Attribuzione - Condividi allo stesso modo 3.0 Italia (CC-BY-SA 3-0 IT)
Versioni v0.1 Aggiunti i seguenti capitoli:
- Introduzione
- Regressione Lineare
- Regressione Logistica
- Regolarizzazione
- Reti Neurali
- Applicazione e Valutazione
- Support Vector Machines
- Machine Learning su larga scala