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Desenvolvimento dos principais modelos de aprendizado de máquina supervisionado e não-supervisionado.

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vinimrs/aprendizado-maquina-1

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 Aprendizado de Máquina 1

Atividades práticas desenvolvidas durante a realização da disciplina de Aprendizado de máquina 1 da Universidade Federal de São Carlos - UFSCar, ministrada pelo Prof. Murilo Naldi. Cujo objetivos gerais são:

Familiarizar o estudante com conceitos básicos e algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado e não-supervisionado. Capacitar o estudante a identificar quais algoritmos de aprendizado de máquina e quais ferramentas podem ser adequados a cada problema. Capacitar o estudante a realizar a análise de resultados desses algoritmos.

🔨 Trabalhos

Foram realizados 2 (dois) projeto prático para fixação dos conceitos principais de aprendizado de máquina.

  • Trabalho 1: classificação: escolha de um dataset para aplicar análise nos dados e aplicar um método de aprendizado por classificação.
  • Trabalho 2: não supervisionado: escolha de um dataset para aplicar análise nos dados e aplicar um método de aprendizado não supervisionado (agrupamento).

⚡ Tecnologias