"人工知能 API" Microsoft Azure Cognitive Services を使うと、画像分析を行うエンジンをノーコーディングで利用、作成できます。
- Face API は画像から人間の顔を検出し、分析するエンジンがすぐに Web API で利用できます。
- Custom Vision Service は、ご自分で用意した画像をアップロードしてタグ付け、学習させることで、画像の分類 (Classification) や 画像に写っているモノの抽出 (Object Detection) を行うエンジンを簡単に作成でき、Web API として利用できます。また TensorFlow / CoreML / ONNX、または Docker コンテナー向けに Export して利用することもできます。
- Face API (C# | HTML/JavaScript)
- Custom Vision (C# | HTML/JavaScript)
- Custom Vision (model export) (ONNX & UWP(C#))
Face API の エンドポイント(URL) と キー (Subscription Key) にご自分のサブスクリプションの情報を入力します。
// Setting for using Face API
private const string faceSubscriptionKey = "YOUR_SUBSCRIPTION_KEY";
private const string faceEndpoint = "https://YOUR_LOCATION.api.cognitive.microsoft.com";Visual Studio プロジェクトを開き、NuGet パッケージの復元を行います。ビルド＆起動して、localhost:<YOUR_PORT>/Face にアクセスし、画像をアップロードして動作を確認できます。
// Face API の Subscription Key と URL をセット
// サブスクリプション画面に表示される URL および Key をコピーしてください
var subscriptionKey = "YOUR_SUBSCRIPTION_KEY";
var endpoint = "https://YOUR_LOCATION.api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0";FaceAPI.html を開き、画像をアップロードして動作を確認できます。
Custom Vision のエンドポイント(URL) と キー (Prediction Key) にご自分のサブスクリプション および 作成した Custom Vision App の情報を入力します。
CustomVisionClassification.cshtml.cs
CustomVisionDetection.cshtml.cs
// Setting for using Custom Vision
private const string cvPredictionKey = "YOUR_CUSTOMVISION_PREDICTION_KEY";
private const string cvEndpoint = "https://YOUR_LOCATION.api.cognitive.microsoft.com";
private const string cvProjectId = "YOUR_CUSTOMVISION_PROJECTID";
private const string cvPublishName = "YOUR_CUSTOMVISION_PROJECT_PUBLISHNAME";//"Iteration1"
Visual Studio プロジェクトを開き、NuGet パッケージの復元を行います。ビルド＆起動して、localhost:<YOUR_PORT>/CustomVisionClassiication または CustomVisionDetection にアクセスし、画像をアップロードして動作を確認できます。
// Custom Vision の Subscription Key と URL をセット
// サブスクリプション画面に表示される URL および Key をコピーしてください
var predictionKey = "YOUR_PREDICTION_KEY";
var endpoint = "https://YOUR_LOCATION.api.cognitive.microsoft.com/customvision/v3.0/Prediction/YOUR_APP_ID/classify/iterations/YOUR_APP_ITERATION/image";CustomVision.html を開き、画像をアップロードして動作を確認できます。
動作確認環境: Windows 10 (Build 18362.175), Windows SDK 10.0.17763, Visual Studio 2019 (v16.1)
一式をローカルに保存して、Visual Studio で開き、ビルドを行います。(必要なライブラリーが読み込まれます) デフォルトで ONNX モデルが含まれていますので、テスト画像 をロードして動作を確認できます。
Custom Vision Portal で Compact タイプのプロジェクトを作成します。(既存のプロジェクトを Compact に変更するには、設定画面から "Compact" に変更して再学習させます。)
ONNX (v1.2) でモデルを Export し、ダウロードします。
ダウンロードした ONNX モデルを CustomVision.onnx に名前を変更し、Assets フォルダーにある CustomVision.onnx と入れ替えます。
再度ビルド＆デバック実行を行い、動作を確認してください。