Zemberek Python Api

This library allows one to use Zemberek software which is written in Java, using Java Virtual Machine (JVM) in python.

Zemberek is a Java-based natural language processing (NLP) tool created for the Turkish language.

Requirements

1. Python 3.6+
2. JPype1 0.7.0

Install required libraries

Go to folder and run the following command.

```console
pip install .
```

Usage of API (pyzemberek library)

1. Import library and create Zemberek object.

   import pyzemberek as pyzmbrk
   zmbrk = pyzmbrk.Zemberek()

2. Use the object and library. Some examples.

   import pyzemberek as pyzmbrk
   zmbrk = pyzmbrk.Zemberek()
   zmbrk.addVerb(['tweetlemek','tweetle','tivitle'])
   zmbrk.analyze('tweetleyeyazdım')
   stems, lemmas = zmbrk.stemLemma('kutucuğumuz')
   print('stems: {stems}, lemmas: {lemmas}')
   zmbrk.analyze('kutucuğumuz')
   zmbrk.informalWordAnalysis('okuycam diyo')
   stems, lemmas = zmbrk.sentenceDisambugation('Bol baharatlı bir yemek yaptıralım.')
   print('stems: {stems}, lemmas: {lemmas}')
   sents = zmbrk.sentenceBoundary('Prof. Dr. Veli Davul açıklama yaptı. Kimse %6.5 lik enflasyon oranını beğenmemiş! Oysa maçta ikinci olmuştuk... Değil mi?')
   print(sents)
   res = zmbrk.sentenceTokenization('İstanbul\'a, merhaba! Ankara\'dan sonra yeni bir şehre gelmek bana iyi geldi :)')
   print(res)
   stems,lemmas= zmbrk.sentenceDisambugation('İstanbul\'a, merhaba! Ankara\'dan sonra yeni bir şehre gelmek bana iyi geldi :)')
   print('stems: {stems}, lemmas: {lemmas}')
   zmbrk.sentenceTokenization('Nbr knk ? yrn n zmn gelcen?')
   zmbrk.correctDocument('Nbr knk ? yrn n zmn gelcen?')
   res = zmbrk.correctDocument('böle olmasını istemiyom ya')
   print(res)
   res = zmbrk.normalizeDocument('Nbr knk ? yrn n zmn gelcen?')
   print(res)
   poses = zmbrk.findPOS('Keşke yarın hava güzel olsa')
   print(poses)