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1. layoutlmv3-chinese layoutlmv3-chinese Public

   该项目是为了使用layoutlmv3针对中文图片训练和推理。 其中主要解决三个问题： 1.数据标准化成可以的训练数据集格式 2.layoutlmv3-base-chinese 分词修改 2.超过512长度的文本切分和滑窗操作

   Python 33 4

2. text_classification text_classification Public

   该项目通过新闻数据集演示文本分类全流程：数据清洗，模型训练，模型部署和前端展示。使用的模型和工具：pytorch，bert，streamlit

   Python 18

3. medical_ocr_streamlit medical_ocr_streamlit Public

   该项目主要是为了识别图片里面的表格数据，并将表格数据抽取处理，导出成csv的文件。整个项目会使用streamlit进行部署和展示。使用的技术：paddleocr，PPStructure，streamlit

   Python 33 4

4. medical_records_extract medical_records_extract Public

   该项目主要是抽取病历文件中的一些关键信息。并将抽取的内容进行streamlit前端的展示。目前支持的文件类型：图片，pdf文件，word文件

   Python 22 6

5. qwen1.5-ner qwen1.5-ner Public

   使用Qwen1.5-0.5B-Chat模型进行通用信息抽取任务的微调，旨在： 验证生成式方法相较于抽取式NER的效果； 为新手提供简易的模型微调流程，尽量减少代码量； 大模型训练的数据格式处理。

   Python 9