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README.md

@@ -1,11 +1,12 @@
 # WinUi++
 
-一个简单的 *RPA* 工具 ，它可以使用图形化的界面，方便地设计出各种自动化的流程，然后在各个 *Windows* 的平台执行。例如可以通过图像识别，并借助鼠标键盘模拟帮你完成各种各样的繁复操作。无论是打游戏还是工作当中，都是不可缺少的一款辅助工具。
+一个简单的 *RPA* 工具 ，它可以使用图形化的界面，不用编程就可以方便地设计出各种自动化的流程，然后自动执行重复性的手动任务，从而节省了企业的时间、员工工作量，并减少了麻烦。例如可以通过图像识别，并借助鼠标键盘模拟帮你完成各种各样的繁复操作。
 
-不同于其它大多数*RPA*软件（又大又慢），*WinUi++* 是基于微软最新的 *WindowsAppSDK / WinUI 3*，用 *C++* 进行开发,充分考虑了性能和执行效率和流程设计的方便性。 *WinUi++* 小、快而简单。并且界面使用Windows WinUI 库（最新的Windows 10 原生控件和 Fluent 样式），使 *WinUi++* 更美观和现代化。
+不同于其它大多数*RPA*软件（又大又慢），*WinUi++* 充分考虑了性能和执行效率和流程设计的方便性。 *WinUi++* 小、快而简单。并且界面更美观和现代化。
 
 *WinUi++* 绝对不会嵌入任何广告、捆绑任何软件。也不会像国内某大厂一样耍流氓！比如安装的时候，加入各种捆绑，一不小心就装了某家的全家桶。在卸载的时候还要弄个脑筋急转弯，让你怀疑智商，甚至怀疑人生。
 
+无论是打游戏还是工作当中，*WinUi++* 都是不可缺少的一款辅助工具。
 ### 主要功能
 
 1. 鼠标键盘模拟和录制
@@ -15,11 +16,11 @@
 5. 图像处理
 6. 模型推理
 7. *Web*自动化
-8. *Python*脚本
+8. *Python*脚本扩展
 9. 安卓模拟器
 10. 网络操作
 11. 云接口调用
-12. *xml*、 *json* 等格式解读
+12. 数据统计分析
 13. ...
 
 
@@ -33,7 +34,7 @@
 * 最新版本下载：[https://winui.net/](https://winui.net/)
 
 
-* 油管: [https://www.youtube.com/playlist?list=UULFs1P87PQvBDJAuJfkKRLqMQ](https://www.youtube.com/playlist?list=UULFs1P87PQvBDJAuJfkKRLqMQ)
-* B站：[https://space.bilibili.com/652005178/channel/collectiondetail?sid=84951](https://space.bilibili.com/652005178/channel/collectiondetail?sid=84951)
+* 视频介绍（油管）: https://www.youtube.com/playlist?list=UULFs1P87PQvBDJAuJfkKRLqMQ
+* 视频介绍（B站）：https://space.bilibili.com/652005178/channel/collectiondetail?sid=84951
 
-* 加入 [Discord](https://discord.gg/b4MeYbJrfk) 讨论。
+* 如需要交流沟通，加入 [Discord](https://discord.gg/b4MeYbJrfk) 讨论。

docx/_sidebar.md

@@ -25,6 +25,7 @@
       - [检测进程](./actions/system/ExistProcess.md)
       - [终止进程](./actions/system/KillProcess.md)
       - [登录应用](./actions/system/LoginApplication.md)
+      - [剪切板](./actions/system/ClipboardValue.md)
     - 异步操作
       - [定时器](./actions/async/WorkTimer.md)
       - [定时任务](./actions/async/WorkTask.md)
@@ -105,7 +106,7 @@
       - [填充颜色](./actions/draw/FillColor.md)
     - 深度学习
       - [目标分类](./actions/dnn/ImageClassification.md)
-      - [目标检测](./actions/dnn/ObjectDetection.md)
+      - [对象检测](./actions/dnn/ObjectDetection.md)
       - [中文识别](./actions/dnn/TextChinese.md)
       - [文本块检测](./actions/dnn/TextDetection.md)
       - [二维码识别](./actions/dnn/QRCode.md)
@@ -220,14 +221,14 @@
       - [随机坐标](./actions/algorithm/RandomPoint.md)
       - [图像差值](./actions/algorithm/ImageDifference.md)
       - [颜色统计](./actions/algorithm/ColorPercentage.md)
+      - [颜色统计](./actions/algorithm/JoinString.md)
     - 类型
       - [字符串](./actions/type/TypeString.md)
       - [Json](./actions/type/TypeJson.md)
       - [网址](./actions/type/TypeUri.md)
       - [坐标](./actions/type/TypePoint.md)
       - [文件](./actions/type/TypeFile.md)
       - [文件夹](./actions/type/TypeFolder.md)
-      - [剪切板](./actions/type/ClipboardValue.md)
       - [快捷键](./actions/type/TypeShortcut.md)
       - [矩形](./actions/type/TypeRect.md)
       - [资源](./actions/type/TypeResource.md)
@@ -247,6 +248,8 @@
     - [Color](./types/Color.md)
     - [RotatedRect](./types/RotatedRect.md)
     - [DetectionResult](./types/DetectionResult.md)
+    - [ClassificationResult](./types/ClassificationResult.md)
+    - [RecognitionResult](./types/RecognitionResult.md)
     - [File](./types/File.md)
     - [Image](./types/Image.md)
     - [Size](./types/Size.md)

docx/actions/algorithm/JoinString.md

@@ -0,0 +1,33 @@
+# 合并字符串 
+将字符串列表，或者含有字符串的列表（文本检测），合并成字符串。
+
+![action](./images/2022-11-17_184608.png ':size=90%')
+
+## 子流程
+
+> 不支持
+
+## 运行参数
+
+* 源
+> 字符串列表，或者含有字符串的列表
+
+* 分隔符
+> 比如 `\r\n` 换行符，把列表中的字符串用换行符拼接成多行文本。
+
+## 输出
+
+> [Strings](./types/String.md)
+
+
+## 脚本调用
+
+```python
+import simple
+
+
+```
+
+## 示例
+
+[https://github.com/shelllet/WinUi/blob/main/algorithm/filter_text.simple](https://github.com/shelllet/WinUi/blob/main/algorithm/filter_text.simple)

docx/actions/dnn/ImageClassification.md

@@ -1,5 +1,7 @@
 # 目标分类 
-对象分类是计算机视觉中的一项基本任务，涉及训练模型以将图像分类为预定义的类别。
+对象分类是计算机视觉中的一项基本任务，涉及训练模型以将图像分类为预定义的类别。该动作中基于深度学习框架的目标分类。
+
+![ImageClassification](./images/01.png ':size=90%')
 
 ## 子流程
 > 不支持
@@ -11,13 +13,15 @@
 > *ONNX* 分类模型。
 * 图像
 >   要分类的图像。通常是归一化后的图像数据，操作步骤：先进行 [*像素缩放*](../actions/image/ScalePixel.md) 动作，将图像像素缩放至 （0 - 1），然后 [*均值*](../actions/image/ImageMean.md) 动作操作，最后再再执行 [*标准差*](../actions/image/ImageStd.md) 。
-* 标记
+* 标签
 > 预定义的分类标签。
 
+* 归一化
+> 将输出结果处理后限制在 *0~1* 范围内。
 
 ## 输出
 
-> 分类    
+> 分类, 参考字符串：[String](./types/String.md)。    
 
 
 ## 脚本调用
@@ -27,4 +31,6 @@ import simple;
 
 ```
 
-## 示例
+### 资源
+
+示例 https://github.com/shelllet/WinUi/blob/main/dnn/ImageClassification.simple

docx/actions/dnn/ObjectDetection.md

@@ -1,5 +1,7 @@
-# 目标检测 
-目标检测,仅支持 *Yolo5*格式的 *ONNX* 模型，其它 *ONNX* 检测模型需要通过脚本自已解析输出
+# 对象检测 
+基于深度学习框架的目标检测,目前仅支持 *Yolo5*格式的 *ONNX* 模型，其它 *ONNX* 检测模型需要通过脚本自已解析输出。
+
+![ObjectDetection](./images/02.png ':size=90%')
 
 ## 子流程
 > 不支持
@@ -11,10 +13,18 @@
 > *ONNX* 模型。
 * 图像
 > 包含检测目标的图像。通常是归一化后的图像数据，操作步骤：先进行 [*像素缩放*](../actions/image/ScalePixel.md) 动作，将图像像素缩放至 （0 - 1），然后 [*均值*](../actions/image/ImageMean.md) 动作操作，最后再再执行 [*标准差*](../actions/image/ImageStd.md) 。
+* 置信度
+> 低于该值的被认为不准确的检测结果。
+
+* 标签
+> 预定义的分类标签。
 
+* 框架
+> 目前仅支持 *Yolo5* 架构的模型
+ 
 ## 输出
 
->   检测到的对你位置，参考：[DetectionResults](../types/DetectionResult.md)
+>   检测到的图像位置，参考：[DetectionResults](./types/DetectionResult.md)
 
 
 ## 脚本调用
@@ -24,4 +34,6 @@ import simple;
 
 ```
 
-## 示例
+### 资源
+
+示例 https://github.com/shelllet/WinUi/blob/main/dnn/ObjectDetection.simple

docx/actions/dnn/QRCode.md

@@ -1,6 +1,8 @@
 # 二维码识别 
 识别图片中的二维码。
 
+![QRCode](./images/05.png ':size=90%')
+
 ## 子流程
 > 不支持
 
@@ -21,4 +23,6 @@ import simple;
 
 ```
 
-### 示例
+### 资源
+
+示例 https://github.com/shelllet/WinUi/blob/main/dnn/QRCode.simple

docx/actions/dnn/TextChinese.md

@@ -1,6 +1,8 @@
 # 中文识别 
 识别图像中的中文/英文文字。
 
+![TextChinese](./images/03.png ':size=90%')
+
 ## 子流程
 > 不支持
 
@@ -13,14 +15,14 @@
 > 计算文本框的得分，分值太低，则不认为是有效的文本框。
 
 * 置信度
-> 正确识别文字的得分，分值太低，认为识别不准确，则会路过该文字识别。
+> 正确识别文字的得分，分值太低，认为识别不准确，则会忽略该文字的识别。
 
 * 角度分类器
-*  指定是否使用角度分类器，默认识别：0°、90° 、270°。 如果使用，则可识别旋转180°的图片。如果文本没有旋转180°，为了性能，请不要使用该选项。其它文本旋转角度无法准确识别。
+>  指定是否使用角度分类器，默认识别：0°、90° 、270°。 如果使用，则可识别旋转180°的图片。如果文本没有旋转180°，为了性能，请不要使用该选项。其它文本旋转角度无法准确识别。
 
 ## 输出 
 
-`list<DetectResult>`
+> 识别结果, 参考 [`RecognitionResults`](./types/RecognitionResults.md)。
 
 
 ## 脚本调用    
@@ -31,6 +33,6 @@ import simple;
 
 ```
 
-### 示例
+### 资源
 
-示例 https://github.com/shelllet/WinUi/blob/main/dnn/textchinese.simple
+示例 https://github.com/shelllet/WinUi/blob/main/dnn/TextChinese.simple

docx/actions/dnn/TextDetection.md

@@ -1,6 +1,8 @@
 # 文本块检测
 检测图像上的文本区域。
 
+![TextDetection](./images/04.png ':size=90%')
+
 ## 子流程
 > 不支持
 
@@ -15,13 +17,16 @@
 
 ## 输出
 
-文字检测模型训练：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc/doc_ch/detection.md
-
+> 检测结果，参考：[DetectionResults](./types/DetectionResult.md)。
 ## 脚本调用
 
 ```python
 import simple;
 
 ```
 
-## 示例
+### 资源
+
+示例 https://github.com/shelllet/WinUi/blob/main/dnn/TextDetection.simple
+
+!> 文字检测模型训练：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc/doc_ch/detection.md

docx/actions/image/ImageMean.md

@@ -12,7 +12,7 @@
 * 图像
 > 待处理的图像。
 * 值
-> 每个通道的均值，默认（0.485, 0.456, 0.406），对应 *RGB* 格式的图像。前提条件是图像像素已缩放至 *0~1* 而不是 *0~255* 之间。如果图像像素没有缩放，像素范围是 *0~255*，则使用类似：*（0.485, 0.456, 0.406）* 255 =（123.680，103.939* 值。
+> 每个通道的均值，默认（0.485, 0.456, 0.406），对应 *RGB* 格式的图像。前提是图像像素已缩放至 *0~1*。如果图像像素没有缩放（图像默认像素范围是 *0~255*），则使用类似：`(0.485, 0.456, 0.406）* 255 =（123.680，116.779, 103.939)` 值。
 
 ## 输出
 

docx/actions/image/ImageStd.md

@@ -12,7 +12,7 @@
 * 图像
 > 待处理的图像。
 * 值
-> 每个通道的标准差，默认（0.229, 0.224, 0.225），对应 *RGB* 格式的图像。如果图像像素没有缩放至 （0-1） 而是 （0-255） 之间，需要将相应的均值乘以 *255*。
+> 每个通道的标准差，默认（0.229, 0.224, 0.225），对应 *RGB* 格式的图像，并且图像像素已经缩放至 *（0~1）*。
 
 ## 输出
 

docx/actions/image/ScalePixel.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # 像素缩放
 
-该动作可以对图像中的像素进行缩放，将比例因子乘以（缩放）我们的图像通道。通常使用（1 / 255.0）= ，将像素值映射到 *0~1* 之间的浮点数。
+该动作可以对图像中的像素进行缩放，将比例因子乘以（缩放）我们的图像通道中的每个像素。通常使用*（1 / 255.0）=0.003921568627451* ，将像素值映射到 *0~1* 之间的浮点数。
 
 
 ## 子流程
@@ -12,7 +12,7 @@
 * 图像
 > 待处理的图像。
 * 值
-> 缩放比例因子，默认（1 / 255.0）。大多数时候，作为模型输入时，必须将图像像素值缩小到 *0~1* 而不是 *0~255* 之间。
+> 缩放比例因子，默认*（1 / 255.0）*。大多数时候，作为模型输入时，必须将图像像素值缩小到 *0~1*的浮点数，而不是 *0~255* 之间的整数。
 
 ## 输出
 

docx/actions/system/ClipboardValue.md

@@ -0,0 +1,26 @@
+# 剪切板 
+获取或者设置 *剪切板* 的内容，支持 *图片* 或者 *文本* 信息。
+
+## 子流程
+> 不支持
+
+
+## 运行参数
+
+* 值
+
+> 放到剪切板中的内容，支持 *图片* 或者 *文本* 信息。如果 为 *空*，则为获取剪切板中的内容。
+
+## 输出
+
+> 剪切板当前的内容。    
+
+
+## 脚本调用
+
+```python
+import simple;
+
+```
+
+## 示例

docx/types/ClassificationResult.md

@@ -0,0 +1,19 @@
+# ClassificationResult
+
+Class `ClassificationResult` 分类结果
+
+### 属性
+
+1. id ：[Number](../types/Number.md)
+
+    > 分类索引
+
+2. label ：[String](../types/String.md)
+
+    > 分类
+3. confidence: [Number](../types/Number.md)
+
+    > 置信度
+# ClassificationResults
+
+Class `ClassificationResults`，包含多个分类结果。