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aspeddro committed Jun 23, 2022
2 parents bdcb623 + 8d01823 commit 3e3d44a
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*/main_files/
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4 changes: 3 additions & 1 deletion _bookdown.yml
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output_dir: "output"
book_filename: "boletim"
rmd_files: ["index.Rmd", "abstract.Rmd"]
rmd_subdir: [ "cap_introducao", "cap_social", "cap_emprego", "cap_balancacomercial", "cap_agricultura" ]
rmd_subdir: [
"cap_example"
]
201 changes: 201 additions & 0 deletions boletim.Rmd
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@@ -0,0 +1,201 @@
---
title: Boletim de Conjuntura Econômica do Tocantins
volume: 9
number: 2
year: 2020
month: março
pages: 1--21
tag: v1.0.0
coordinator: Prof. Dr. Nilton Marques de Oliveira
co: Prof. Dr. Marcleiton Ribeiro Morais
team:
- theme: Panorama Econômico
students: Lucas Strieder Azevedo, Felipe Ferreira de Sousa, Pedro Victor de Sá Castro, Gabrielle Dias Miranda Santos, Laralisse Carvalho de Oliveira, Lara Resende Castro, Tiago Martins Cirqueira
- theme: Contas Públicas Estadual
students: Pedro Victor de Sá Castro, Aleksander Bovo Silva, Tiago Martins Cirqueira
- theme: Indicadores Sociais
students: Lucas Strieder Azevedo, Maria Claudia Lemos Oliveira, Daniela Moreira Lopes, Filipe Bastos Romão
- theme: Mercado de Trabalho
students: Felipe Ferreira de Sousa, Amanda Vargas Lira, Gabrielle Dias Miranda Santos, Lara Resende Castro
- theme: Comércio Exterior
students: Jean Lucas Machado, Laralisse Carvalho de Oliveira, Heder Soares Azevedo Cordeiro Junior
- theme: Agronegócio
students: Felipe Ferreira de Sousa, Jean Lucas Machado, Micauane Oliveira Sousa, Emanuel Pedro Santiago
tel: (63) 3229--4915
email: [email protected]
fullversion: true
documentclass: report
output:
bookdown::pdf_book:
template: template/template.tex
pandoc_args: "--lua-filter=filter/boletim.lua"
---

<!--chapter:end:index.Rmd-->

# Apresentação {.unnumbered}

:::: {.center data-latex=""}
::: {.minipage data-latex="{.7\linewidth}"}
Tempor dolor quis cupidatat eiusmod pariatur pariatur quis fugiat veniam excepteur. Anim culpa id veniam ex nostrud do aliqua. Laborum sit mollit eu dolore qui Lorem ex aliqua laboris nostrud laborum mollit aliqua qui. Enim consequat culpa amet sunt. Culpa consectetur ex elit est elit dolor culpa magna eu. Et ipsum aliquip nostrud commodo aliqua dolore mollit excepteur. Duis eiusmod in amet duis anim.

In eu culpa esse sunt eu Lorem. Laborum ea labore dolore adipisicing quis irure in ipsum laborum anim nulla. Id et sit fugiat proident. Aute deserunt enim deserunt ipsum et magna minim adipisicing magna mollit ipsum labore. Tempor cillum culpa ea ea consectetur sint sunt qui fugiat duis laborum voluptate sint. Nulla in sint nulla excepteur occaecat. Laboris proident labore ut sint enim tempor fugiat non non.

Amet occaecat sint eiusmod quis anim cupidatat do sunt irure tempor aute veniam magna fugiat. Velit elit tempor Lorem commodo est est. Cupidatat enim commodo irure dolor sint nisi cupidatat pariatur sint.

Irure duis pariatur esse eiusmod dolor duis laborum eu enim. Do aliqua labore id ut reprehenderit aute ut eu laboris aliquip aliqua adipisicing sit. Proident laboris excepteur tempor qui voluptate.

Consequat laborum velit esse non anim quis nulla consequat eu. Consequat culpa ipsum officia adipisicing commodo consectetur officia velit elit. Reprehenderit qui adipisicing amet et occaecat eiusmod tempor aliquip dolor aliquip reprehenderit dolor nulla. Est nulla in exercitation laboris eiusmod Lorem mollit dolor ea cupidatat laboris Lorem. Proident voluptate aliqua esse id aute eu exercitation. Proident consequat non voluptate mollit reprehenderit elit amet ea aliqua. Ipsum Lorem enim irure amet eiusmod voluptate incididunt quis exercitation nostrud anim ut cupidatat ipsum.
:::
::::

\thispagestyle{empty}
\twocolumn
\pagenumbering{arabic}

<!--chapter:end:abstract.Rmd-->

---
documentclass: report
output:
pdf_document:
template: ../template/boletim.tex
pandoc_args: "--lua-filter=../filter/crossref.lua"
---

```{r setup, include=FALSE}
library(tidyverse)
library(kableExtra)
library(petgg)
library(petknitr)
library(siconfir)
library(ipeadatar)
library(lubridate)
library(formattable)
petgg::set_theme()
petknitr::setup()
knitr::opts_knit$set(root.dir = here::here())
```

```{r eval=FALSE, include=FALSE}
# Download dados
siconfir::get_budget(
year = 2018:2020,
period = 1:6,
cod = 17
) %>% readr::write_rds(file = "cap_contaspublicas/rreo_2018_2020_to.rds")
siconfir::get_fiscal(
year = 2018:2020,
period = 1:3,
cod = 17
) %>% readr::write_rds(file = "cap_contaspublicas/rgf_2018_2020_to.rds")
```

```{r include=FALSE}
source("scripts/ipca.R")
source("scripts/utils.R")
# O Deflacionamento é feito colocando à preços de dezembro de 2018
current_price <- "2020-12-01"
#' Converte o bimestre para formato de data
#' @param exercicio ano, um integer
#' @param periodo bimestre do ano, um integer
date_bim <- function(exercicio, periodo) {
bimest <- c("02", "04", "06", "08", "10", "12") # bimestres do ano
bimestre <- paste0(exercicio, periodo)
paste0(
substring(bimestre, 1, 4),
bimest[as.numeric(substring(bimestre, 5, 5))],
"01"
) %>%
lubridate::ymd()
}
rreo <- readr::read_rds("cap_contaspublicas/rreo_2018_2020_to.rds") %>%
mutate(data = date_bim(exercicio, periodo)) %>%
relocate(data, .before = exercicio)
rgf <- readr::read_rds("cap_contaspublicas/rgf_2018_2020_to.rds") %>%
mutate(data = date_bim(exercicio, periodo)) %>%
relocate(data, .before = exercicio)
```

# Contas Públicas Estadual

```{r include=FALSE}
# Receita e despesa primária do Estado.
# Resultado primário obtidos até cada bimestre
receita_despesa_primaria <- rreo %>%
filter(
anexo == "RREO-Anexo 06",
coluna %in% c("RECEITAS REALIZADAS (a)", "DESPESAS PAGAS (a)"),
cod_conta %in% c(
"ReceitasPrimariasCorrentes",
"RREO6DespesasPrimariasCorrentes"
)
) %>%
select(data, cod_conta, valor) %>%
pivot_wider(names_from = cod_conta, values_from = valor) %>%
mutate(
receita_primaria_real = purrr::map2_dbl(
ReceitasPrimariasCorrentes, data, ~ .x * ipca(.y, current_price)
),
despesa_primaria_real = purrr::map2_dbl(
RREO6DespesasPrimariasCorrentes, data, ~ .x * ipca(.y, current_price)
),
resultado_primario = receita_primaria_real - despesa_primaria_real,
receita_var = receita_primaria_real - dplyr::lag(receita_primaria_real, order_by = data),
despesa_var = despesa_primaria_real - dplyr::lag(despesa_primaria_real, order_by = data),
receita_tx = receita_primaria_real / dplyr::lag(receita_primaria_real, order_by = data) - 1,
despesa_tx = despesa_primaria_real / dplyr::lag(despesa_primaria_real, order_by = data) - 1
)
```

```{r include=FALSE}
# Resultado primario de 2020
receita_despesa_primaria %>%
filter(data == "2020-12-01") %>%
purrr::pluck("resultado_primario") -> resultado_primario_2020
```

O resultado primário do estado em 2020 foi de cerca de R\$ 1,47 bilhões, valor 18,8% maior que o resultado primário de 2019, quando foi pouco mais de R\$ 1,22 bilhões. Veja o Quadro [box:@resultado_primario] para mais detalhes sobre o resultado primário.

```{r variacao_receita_despesa_primaria, include=T, fig.cap="Variação da receita e despesa primária", fig.subcap="Variação por bimestre", fig.source="\\abbr{siconfi}", wrap = TRUE}
# Variação de receita e despesa primária real por bimestre
receita_despesa_primaria %>%
filter(lubridate::month(data) >= 10 & lubridate::year(data) >= 2019) %>%
select(data, receita_tx, despesa_tx) %>%
pivot_longer(receita_tx:despesa_tx) %>%
rowwise() %>%
mutate(date_label = date_label_bimester(data)) %>%
ggplot(aes(forcats::fct_reorder(date_label, data), value, fill = name)) +
geom_bar(stat = "identity", position = "dodge") +
scale_fill_discrete(labels = c("Despesa primária", "Receita primária")) +
scale_y_continuous(labels = scales::percent)
```

As receitas primárias cresceu % no quinto bimestre de 2020, como mostra a Figura. As despesas primárias cresceu 2,03%. No quarto bimestre de 2019 as receitas tinham crescido 9,55% e as despesas 6,48%. Comparando o crescimento das despesas primárias no quarto bimestre de 2020 a taxa de crescimento foi menor que em 2019. O baixo crescimento da despesas contribuiu para um superávit primário de pouco mais de R\$ 1,08 bilhões até o quarto bimestre de 2020.

A Figura exibe as despesas por categorias. Destaque para as despesas com assistência social, que cresceu cerca de 133% no quarto bimestre de 2020. Previdência social, saúde e judiciário cresceu 16,2%, 12,9% e 18,8% respectivamente. Por outro lado, administração, segurança pública e educação recuaram.

::: {.smbox data-latex="[label={box:resultado_primario}]{O que é o resultado primário}"}
O resultado primário é um dos principais indicadores das contas públicas, representa o esforço fiscal para diminuir o estoque da dívida. Ele é resultado da diferença entre as receitas e despesas (excluindo as receitas e despesas com juros). O superávit primário ou resultado primário positivo ocorre quandos as receitas primárias é maior que as despesas primárias. Indica a economia do governo para pagamento da dívida. O inverso, quando despesas primárias excedem as receitas primárias há déficit primário ou resultado primário negativo, incorrendo em aumento da dívida.
:::

Despesas com pessoal em relação a receita corrente líquida (\\abbr{rcl}), conforme Figura \\ref{fig:desp_pessoal_rcl}, encontra-se em 42,1% em agosto de 2020, valor abaixo do limite máximo de 49% estabelecido na Lei de Responsabilidade Fiscal (\\abbr{lrf}) para o poder Executivo \\footnote{A \\abbr{rcl}, de acordo com a \\abbr{lrf}, deve ser apurada somando-se as receitas arrecadadas no mês em referência e nos onze anteriores. No entanto, pelo fato dessa publicação cobrir dados até cerca do primero semestre optou-se pela utilização da \\abbr{rcl} acumulada até o respectivo bimestre}. Em agosto de 2015 a \\abbr{rcl} destinada ao pagamento de pessoal correspondia a 51,5%, valor acima do limite máximo. O comprometimento da \\abbr{rcl} ao pagamento de pessoal extrapolou o limite em 2015, 2016, 2017 e 2018.

A dívida consolidada líquida (\\abbr{dcl}) do estado em proporção a \\abbr{rcl} até agosto apresentou queda. Em agosto de 2020 essa indicador ficou em 44,1%, valor abaixo do limite definido pelo Senado Federal para os estados, de duas vezes a \\abbr{rcl}. Entre 2017 e 2018 a \\abbr{dcl} em proporção à \\abbr{rcl} aumentou, saindo de 30\\% para 52,3% em 2019, conforme Figura \\ref{fig:divida_rcl}.

O indicador da capacidade de pagamento (\\abbr{capag}) do estado traz informações a cerca da situação fiscal dos estados e municípios. O índice é composto por três componentes: endividamento, poupança corrente e liquidez. Estados e municípios recebem uma nota final, A, B, C ou D.

O Tocantins ficou com nota C em 2019 e 2020. Mesmo mantendo a mesma nota entre 2019--2020, apresentou pioras em todos os indicadores. O envididamento do estado que representa a \\abbr{dcl} em proporção à \\abbr{rcl} saltou de 46,35% para 67,6%. A poupança corrente que corresponde despesas corrente e receitas correntes ajustadas (\\abbr{rca}) também mostrou uma leve piora, saindo de 94,56% para 95,9%. A liquidez do estado cresceu de 539,4% para 577,5% em 2020.

Endividamento e poupança corrente estão em melhor condição, pois estão mais próximo do limite para receber uma melhor nota. Para obter uma nota A no índice de endividamento o estado deve conservá-lo abaixo de 60%, atualmente está em 67,6%. A poupança corrente recebeu nota C em 2020 conforme Tabela \\ref{tab:capag_uf}. Uma elevação na nota da poupança corrente para B requer uma relação despesas correntes e \\abbr{rca} menor que 95%, em 2020 ficou em 95,85%. A liquidez do estado encontra-se em situação mais delicada, em 2020 fechou em 577,5%, valor quase cinco vezes acima do limite para tirar nota A.

Dentre os estados da região Norte, Tocantins e Roraima foram os que apresentaram pior desempenho, conforme disposto na Tabela \\ref{tab:capag_uf}. Rondônia aparece com a melhor perfomance, saiu da nota B para A entre 2019--2020. A redução no endividamento e na liquidez garantiu nota A em todos os indicadores.

<!--chapter:end:cap_contaspublicas/main.Rmd-->

17 changes: 17 additions & 0 deletions boletim.Rproj
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SaveWorkspace: Default
AlwaysSaveHistory: Default

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UseSpacesForTab: Yes
NumSpacesForTab: 2
Encoding: UTF-8

RnwWeave: Sweave
LaTeX: pdfLaTeX

BuildType: Makefile

SpellingDictionary: pt_BR
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55 changes: 0 additions & 55 deletions cap_contaspublicas/figs.tex

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