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Este repositorio existe para subir los recursos semánticos generados para el proyecto LinkedOpenData, colaboración entre el Ontology Engineering Group y el Instituto Nacional de Estadística

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oeg-upm/LinkedOpenDataINE

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LinkedOpenDataINE

Este repositorio existe para subir los recursos semánticos generados para el proyecto LinkedOpenData, colaboración entre el Ontology Engineering Group y el Instituto Nacional de Estadística. Estas instrucciones parten de que el usuario tiene acceso a la VPN, y la base de datos del INE. Para ejecutar el fichero "linkedstats_generation.py" se debe estar conectado a la VPN, y los parámetros "example_usr", y "example_psw" son el usuario y contraseña para acceder a la base de datos.

Los pasos a seguir para generar estos datos en local son los siguientes:

  1. Crear un entorno virtual (Recomendado).
  2. Instalar Python.
  3. Instalar la librería de Morph-KGC y sus dependencias para que funcione con bases de datos Oracle:
 pip install morph-kgc[oracle]
  1. Ejecutar el script linkedstats_generation con el usuario y contraseña de la base de datos, y la clasificacion como parámetros:
python3 linkedstats_generation.py "example_usr" "example_psw" "CNAE09"

Autor

  • Diego Conde Herreros (OEG-UPM) - main contact diego.conde.herreros at upm.es

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