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nl8590687 edited this page Nov 17, 2018
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5 revisions
首先通过Git将本项目克隆到您的计算机上,然后下载本项目训练所需要的数据集,下载链接详见文档末尾部分。
$ git clone https://github.com/nl8590687/ASRT_SpeechRecognition.git
或者您也可以通过 "Fork" 按钮,将本项目Copy一份副本,然后通过您自己的SSH密钥克隆到本地。
通过git克隆仓库以后,进入项目根目录;并创建子目录 dataset/
(可使用软链接代替),然后将下载好的数据集直接解压进去
$ cd ASRT_SpeechRecognition
$ mkdir dataset
$ tar zxf <数据集压缩文件名> -C dataset/
然后需要将datalist目录下的文件全部拷贝到 dataset/
目录下,也就是将其跟数据集放在一起。
$ cp -rf datalist/* dataset/
目前可用的模型有22和24
运行本项目之前,请安装必要的Python3版依赖库
本项目开始训练请执行:
$ python3 train_mspeech.py
本项目开始测试请执行:
$ python3 test_mspeech.py
测试之前,请确保代码中填写的模型文件路径存在。
ASRT API服务器启动请执行:
$ python3 asrserver.py
如果要训练和使用其他模型,请在代码中 import SpeechModel
的相应位置做修改。
如果程序运行期间有什么问题,可以及时在issue中提出来,我将尽快做出答复。
提问前可以先 查看常见问题
需要额外安装的python依赖库,需要使用python3
- python_speech_features
- TensorFlow
- Keras
- wave
- Numpy (原版python没有预装)
- matplotlib (原版python没有预装)
- Scipy (原版python没有预装)
- h5py (原版python没有预装)
- math (部分python没有预装)