핫 스트림(hot stream)과 콜드 스트림(cold stream)의 차이점은 무엇인가요?

[junjange]

핫 스트림과 콜드 스트림은 데이터 스트림의 동작 방식과 구독 시점에 따라 다르게 동작하는 두 가지 주요 유형의 스트림입니다. 이들은 주로 반응형 프로그래밍에서 데이터의 생성과 소비 방식에 영향을 미칩니다.

콜드 스트림 (Cold Stream)

• 정의: 콜드 스트림은 구독자가 생길 때마다 새로운 데이터 스트림을 생성합니다. 즉, 각 구독자는 독립적인 데이터 흐름을 받게 됩니다.

• 특징:

  • 지연 실행: 스트림이 구독될 때까지 데이터 생성이 시작되지 않습니다.
  • 독립성: 각 구독자는 자신의 데이터 스트림을 가지므로, 하나의 구독자가 받는 데이터는 다른 구독자에게 영향을 미치지 않습니다.
  • 재생성: 같은 스트림을 여러 번 구독하면, 매번 데이터가 새로 생성됩니다.

• 예시 (Kotlin Flow):

  val coldFlow = flow {
      emit("첫 번째 데이터")
      delay(1000)
      emit("두 번째 데이터")
  }
  
  // 각 collect 호출 시마다 새로운 데이터 스트림이 생성됩니다.
  coldFlow.collect { println(it) }
  coldFlow.collect { println(it) }

• 사용 사례: 데이터베이스 쿼리, 네트워크 요청 등, 구독 시점에 데이터를 새로 가져와야 하는 경우에 적합합니다.

핫 스트림 (Hot Stream)

• 정의: 핫 스트림은 스트림이 생성될 때 이미 데이터 생성이 시작되며, 모든 구독자가 동일한 데이터 스트림을 공유합니다. 구독 시점과 관계없이 데이터가 지속적으로 생성됩니다.

• 특징:

  • 즉시 실행: 스트림이 생성되면 데이터 생성이 바로 시작됩니다.
  • 공유성: 모든 구독자가 동일한 데이터 흐름을 받으며, 구독 시점에 이미 발생한 데이터는 놓칠 수 있습니다.
  • 리소스 효율성: 여러 구독자가 동일한 스트림을 공유하므로, 리소스 사용이 효율적입니다.

• 예시 (Kotlin Flow의 SharedFlow):

  val hotFlow = MutableSharedFlow<String>()
  
  // 스트림이 생성되면 데이터 생성이 시작됩니다.
  launch {
      hotFlow.emit("첫 번째 데이터")
      delay(1000)
      hotFlow.emit("두 번째 데이터")
  }
  
  // 구독자가 스트림을 구독하면 이미 시작된 데이터 흐름을 받습니다.
  hotFlow.collect { println(it) }
  hotFlow.collect { println(it) }

• 사용 사례: 실시간 이벤트, 사용자 입력, UI 상태 변화 등, 데이터가 지속적으로 발생하고 여러 구독자가 동일한 이벤트를 받아야 하는 경우에 적합합니다.

핵심 차이점 요약

특징	콜드 스트림 (Cold Stream)	핫 스트림 (Hot Stream)
데이터 생성 시점	구독 시점에 시작	스트림 생성 시점에 이미 시작
구독자 간 데이터 공유	각 구독자가 독립적인 데이터 스트림을 가짐	모든 구독자가 동일한 데이터 스트림을 공유
재사용성	같은 스트림을 여러 번 구독하면 매번 새로운 데이터 생성	여러 구독자가 동일한 스트림을 재사용
예시	Kotlin Flow의 flow {}	Kotlin Flow의 SharedFlow 또는 StateFlow

결론적으로

콜드 스트림과 핫 스트림은 데이터 생성과 소비의 패턴에 따라 구분되며, 각각의 장단점과 사용 사례가 명확히 존재합니다. 안드로이드 개발에서는 상황에 맞게 적절한 스트림 유형을 선택하여 효율적이고 안정적인 데이터 처리를 구현하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 네트워크 요청과 같이 구독 시점에 데이터를 새로 가져와야 하는 경우 콜드 스트림을, 사용자 이벤트나 실시간 데이터 피드와 같이 지속적으로 데이터를 공유해야 하는 경우 핫 스트림을 사용하는 것이 적합합니다.