scrapy-admin 是一个针对scrapy的后台管理系统，使用django框架编写，具有定时调度、周期调度和状态监控等功能。
python 3.4+
APScheduler 3.3+
Django 1.09+
pymongo 3.5+
requests 2.13+
这是一个django app，详细的安装部署方法可参考django文档，大致步骤如下：
- 新建一个django项目，并启用admin模块
- 将scrapy_admin拷贝到项目目录下
- 修改settings.py文件，在INSTALLED_APPS中添加scrapy_admin
- 修改urls文件,在urlpatterns中添加：url(r'^scrapyadmin/', include("scrapy_admin.urls"))
- 要使用状态监控和数据统计功能，需要在scrapy项目中添加MongoStateStore扩展
- 初始化数据库，启动django项目，登录管理后台
请确保scrapy已经正确部署到了scrapyd。若要使用状态监控和数据统计功能，请确保 scrapy已经添加了MongoStateStore扩展、正确设置了Mongodb数据库并在scrapy_admin/settings.py文件中填写了数据库信息。
该扩展的作用是每隔一段时间，将爬虫的状态保存到Mongodb数据库中。要启用该扩展，除了在extendtions中添加该扩展外，还需要在scrapy settings文件中设置以下几个字段：
- MONGODB_URI：Mongodb的uri地址
- MONGODB_DATABASE：Mongo数据库名称
- MONGO_STATES_COLLECTION：保存状态数据的集合的名称
- MONGO_STATES_INTERVAL：保存状态的时间间隔，以秒为单位，整数值
用于定义一个APSchulder中的cron对象，不同于一般的cron表达式，APSchulder中的cron对象对缺省值具有自动推断功能，具体参见：apscheduler.triggers.cron
用于对任务进行分组，并对该组抓取的数据进行统计。
爬虫的一个运行实例，对应scrapyd中的job概念。job由task自动创建，不可以手动创建，但可以手动停止一个正在运行的job。job的运行状态通过查询scrapyd获得，采用了异步查询方式，因此会存在一定的延迟。
爬虫项目，对应scrapyd中的Project概念。
爬虫
任务，用于创建定时或周期任务。
部署scrapyd的服务器节点，与Project是多对多关系。
- 选择Group、Project、Spider
- 蜘蛛参数即为爬虫启动参数，格式为arg1=v1,arg2=v2
- 开始时间：当任务为定时任务（只会执行一次）时，到达开始时间，任务会开始执行。当任务为周期任务时，任务的首次执行时间不会早于开始时间。每次开始执行时候会创建j一个job。
- 单次执行时间：以分钟为单位。执行时间用完后会自动停止创建的job。0表示永远。
- Worker：任务运行的服务器节点，为空表示自动选择节点。自动选择的算法是，每到执行时间，选取一个空闲率最大的节点，空闲率的计算公式为：（最大工作数-运行工作数-排队工作数）/最大工作数目。
- 当任务为激活状态时，任务才会生效。任务保存后后台定时程序才会开始。
数据图绘制使用Echart书写
