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forked from jianchang512/pyvideotrans

Translate the video from one language to another and add dubbing. 将视频从一种语言翻译为另一种语言，并添加配音

pyvideotrans.com

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langlang-66/pyvideotrans

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视频翻译配音工具

这是一个视频翻译配音工具，可将一种语言的视频翻译为指定语言的视频，自动生成和添加该语言的字幕和配音。

语音识别支持 faster-whisper模型 openai-whisper模型 和 GoogleSpeech zh_recogn阿里中文语音识别模型.

文字翻译支持 微软翻译|Google翻译|百度翻译|腾讯翻译|ChatGPT|AzureAI|Gemini|DeepL|DeepLX|字节火山|离线翻译OTT

文字合成语音支持 Microsoft Edge tts Google tts Azure AI TTS Openai TTS Elevenlabs TTS 自定义TTS服务器api GPT-SoVITS clone-voice ChatTTS-ui Fish TTS CosyVoice

允许保留背景伴奏音乐等(基于uvr5)

支持的语言：中文简繁、英语、韩语、日语、俄语、法语、德语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、越南语、泰国语、阿拉伯语、土耳其语、匈牙利语、印度语、乌克兰语、哈萨克语、印尼语、马来语、捷克语、波兰语

[赞助商]

302.AI是一个汇集全球顶级品牌的AI超市，按需付费，零月费，零门槛使用各种类型AI。

功能全面/简单易用/按需付费零门槛/管理者和使用者分离

主要用途和使用方式

【自动翻译视频并配音】将视频中的声音翻译为另一种语言的配音，并嵌入该语言字幕

【批量将音频视频转为字幕】将音频、视频文件中的人类说话声，识别为文字并导出为srt字幕文件

【批量将字幕配音】根据本地已有的srt字幕文件创建配音，支持单个或批量字幕

【批量翻译字幕】将一个或多个srt字幕文件翻译为其他语言的字幕文件

【批量合并视频和音频】批量将视频文件和音频文件一一对应合并

【批量合并视频和srt字幕】批量将视频文件srt字幕文件一一对应合并

【批量为视频添加图片水印】批量将视频文件中嵌入图片水印

【批量从视频中提取音频】从视频中分离为音频文件和无声视频

【下载油管视频】可从youtube上下载视频

【人声背景乐分离】

994.mp4

预打包版本(仅win10/win11可用，MacOS/Linux系统使用源码部署)

使用pyinstaller打包，未做免杀和签名，杀软可能报毒，请加入信任名单或使用源码部署

  1. [点击去下载预打包版,解压到无空格的英文目录后，双击 sp.exe (https://github.com/jianchang512/pyvideotrans/releases)

  2. 解压到英文路径下，并且路径中不含有空格。解压后双击 sp.exe (若遇到权限问题可右键使用管理员权限打开)

  3. 注意：必须解压后使用，不可直接压缩包内双击使用，也不可解压后移动sp.exe文件到其他位置

MacOS源码部署

  1. 打开终端窗口，分别执行如下命令

    执行前确保已安装 Homebrew，如果你没有安装 Homebrew,那么需要先安装

    执行命令安装 Homebrew： /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

    安装完成后，执行： eval $(brew --config)

    brew install libsndfile

brew install ffmpeg

brew install git

brew install [email protected]

    继续执行

    export PATH="/usr/local/opt/[email protected]/bin:$PATH"

source ~/.bash_profile 

source ~/.zshrc

  2. 创建不含空格和中文的文件夹，在终端中进入该文件夹。

  3. 终端中执行命令 git clone https://github.com/jianchang512/pyvideotrans

  4. 执行命令 cd pyvideotrans

  5. 继续执行 python -m venv venv

  6. 继续执行命令 source ./venv/bin/activate，执行完毕查看确认终端命令提示符已变成已(venv)开头,以下命令必须确定终端提示符是以(venv)开头

  7. 执行 pip install -r mac-requirements.txt --no-deps，如果提示失败，执行如下2条命令切换pip镜像到阿里镜像

    pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com

    然后重新执行 如果已切换到阿里镜像源，仍提示失败，请尝试执行 pip install -r mac-requirements.txt --ignore-installed --no-deps

  8. python sp.py 打开软件界面

Linux 源码部署

  1. CentOS/RHEL系依次执行如下命令安装 python3.10

sudo yum update

sudo yum groupinstall "Development Tools"

sudo yum install openssl-devel bzip2-devel libffi-devel

cd /tmp

wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.4/Python-3.10.4.tgz

tar xzf Python-3.10.4.tgz

cd Python-3.10.4

./configure — enable-optimizations

sudo make && sudo make install

sudo alternatives — install /usr/bin/python3 python3 /usr/local/bin/python3.10

sudo yum install -y ffmpeg
  1. Ubuntu/Debian系执行如下命令安装python3.10

apt update && apt upgrade -y

apt install software-properties-common -y

add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa

apt update

sudo apt-get install libxcb-cursor0

apt install python3.10

curl -sS https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python3.10

pip 23.2.1 from /usr/local/lib/python3.10/site-packages/pip (python 3.10)

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/local/bin/python3.10 

sudo update-alternatives --config python

apt-get install ffmpeg

打开任意一个终端，执行 python3 -V，如果显示 “3.10.4”，说明安装成功，否则失败

  1. 创建个不含空格和中文的文件夹， 从终端打开该文件夹。

  2. 终端中执行命令 git clone https://github.com/jianchang512/pyvideotrans

  3. 继续执行命令 cd pyvideotrans

  4. 继续执行 python -m venv venv

  5. 继续执行命令 source ./venv/bin/activate，执行完毕查看确认终端命令提示符已变成已(venv)开头,以下命令必须确定终端提示符是以(venv)开头

  6. 执行 pip install -r requirements.txt --no-deps，如果提示失败，执行如下2条命令切换pip镜像到阿里镜像

    
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com

    然后重新执行,如果已切换到阿里镜像源，仍提示失败，请尝试执行 pip install -r requirements.txt --ignore-installed --no-deps

  7. 如果要使用CUDA加速，分别执行

    pip uninstall -y torch torchaudio

    pip install torch torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

    pip install nvidia-cublas-cu11 nvidia-cudnn-cu11

  8. linux 如果要启用cuda加速，必须有英伟达显卡，并且配置好了CUDA11.8+环境,请自行搜索 "Linux CUDA 安装"

  9. python sp.py 打开软件界面

Window10/11 源码部署

  1. 打开 https://www.python.org/downloads/ 下载 windows3.10，下载后双击，一路next，注意要选中“Add to PATH”

    打开一个cmd，执行 python -V，如果输出不是 3.10.4,说明安装出错，或没有加入 Add to PATH,请重新安装

  2. 打开 https://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.45.0.windows.1/Git-2.45.0-64-bit.exe ，下载git，下载后双击一路下一步。

  3. 找个不含空格和中文的文件夹，地址栏中输入 cmd回车，打开终端，以下命令均在该终端中执行

  4. 执行命令 git clone https://github.com/jianchang512/pyvideotrans

  5. 继续执行命令 cd pyvideotrans

  6. 继续执行 python -m venv venv

  7. 继续执行命令 .\venv\scripts\activate,执行后请查看确认命令行开头已变成了(venv),否则说明出错

  8. 执行 pip install -r requirements.txt --no-deps，如果提示失败，执行如下2条命令切换pip镜像到阿里镜像

    
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com

    然后重新执行,如果已切换到阿里镜像源，仍提示失败，请尝试执行 pip install -r requirements.txt --ignore-installed --no-deps

  9. 如果要使用CUDA加速，分别执行

    pip uninstall -y torch torchaudio

    pip install torch torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

  10. windows 如果要启用cuda加速，必须有英伟达显卡，并且配置好了CUDA11.8+环境，具体安装见 CUDA加速支持

  11. 解压 ffmpeg.zip 到当前源码目录下，提示覆盖则覆盖，解压后确保源码下的ffmepg文件夹内能看到 ffmpeg.exe ffprobe.exe ytwin32.exe,

  12. python sp.py 打开软件界面

源码部署问题说明

  1. 默认使用 ctranslate2的4.x版本，仅支持CUDA12.x版本，如果你的cuda低于12，并且无法升级cuda到12.x，请执行命令卸载ctranslate2然后重新安装

pip uninstall -y ctranslate2

pip install ctranslate2==3.24.0
  1. 可能会遇到 xx module not found 之类错误，请打开 requirements.txt，搜索该 xx 模块，然后将xx后的 ==及等会后的版本号去掉

使用教程和文档

请查看 https://pyvideotrans.com

语音识别模型:

下载地址： https://pyvideotrans.com/model.html

视频教程(第三方)

Mac下源码部署/b站

用Gemini Api 给视频翻译设置方法/b站

如何下载和安装

软件预览截图

image

相关联项目

ChatTTS-ui:使用ChatTTS合成声音的UI界面

OTT:本地离线文字翻译工具

声音克隆工具:用任意音色合成语音

语音识别工具:本地离线的语音识别转文字工具

人声背景乐分离:人声和背景音乐分离工具

GPT-SoVITS的api.py改良版

适配 CosyVoice 的 api.py

致谢

本程序主要依赖的部分开源项目

  1. ffmpeg
  2. PySide6
  3. edge-tts
  4. faster-whisper
  5. openai-whisper
  6. pydub

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