UFLDL全称是：Unsupervised Feature Learning and Deep Learning
旧版本及其中文版已经没用了
旧教程在这里：http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B
新版本官网地址是：http://ufldl.stanford.edu/tutorial/
可以去这里下载初始代码和要用到的MNIST数据集：http://ufldl.stanford.edu/tutorial/StarterCode/
这是一个深度学习入门的比较好的教程，还有练习！用的是MATLAB编程！
很多网上的关于这个的博客和代码也都是旧版本的，但是因为旧教程已经看不了了，所以想着自己做一回（新版本中也有些TODO的未尽事宜，但是我想Andrew NG应该忙着弄Course上面的课程吧）
这里是传送门，欢迎star，fork，clone
里面也有我的PDF笔记，里面除了教程本身的内容，也有我的一点思考和公式的推导（当然没有全部都推出来）
如有兴趣，想一起学习这个教程，可以加QQ群学习交流：849751577
自己也写了博客，可以去这里看，有不对的地方，欢迎批评指正
有好的想法或者代码哪里有问题，都可以在下方留言哦~
common:这个是去教程链接下载的data.zip解压出来的，实际就是mnist数据集
myresult:这个里面是我跑完代码截的结果图
stanford_dl_ex_master:这个是代码文件夹，也是官方仓库克隆下来的，在里面添加了自己的code
UFLDL Tutorials notes:这是我看教程边记录的笔记，里面会有自己的一些思考，但不是全部都理解地很透彻
cs229-notes1:这是我忘了在哪里下的cs229课程讲义，但是应该只是一部分