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随着互联网思维持续下沉到各行各业以及人工智能的多领域的持续发展，构建一个从源头开始的全生命周期的数据驱动的研发环境显得十分必要，它涵盖了线下数据治理，加工，挖掘，消费，回收等各环节的研发能力。

核心组件

数据存储组件提供统一的数据存储和访问的能力

数据挖掘组件解决特征提取的问题

机器学习组件从大规模的数据中发现潜在的规律

算法评估组件解决算法的部署和消费的问题

算力调拨组件发现并解决算力使用不均匀不充分的问题

监控告警组件定义，收集，加工并推进各种系统内部事件

可视化接入组件给用户提供友好的访问的入口