Desagregação não intrusiva de cargas elétricas com enfoque na detecção de eventos
Objetivo • Contribuição • Contato
O uso da energia elétrica é vasto em vários domínios. Porém, seu controle individual por equipamento é, ainda, um desafio devido à grande quantidade de dados e à complexidade exi- gida para análise. Usando técnicas de desagregação de cargas para monitoramento, o intuito deste trabalho é explorar e averiguar possíveis soluções para separação das cargas num mo- nitoramento concentrado, em inglês Non Intrusive Load Monitoring (NILM). Na literatura já existem inúmeros excelentes algoritmos para classificação de diferentes cargas individuais em regime permanente, o objetivo principal é ratificar a possibilidade de detectar novos eventos com precisão para que os limites do que são transitórios e regime permanente possam ser bem claros e de fácil separação, permitindo assim uma boa classificação. Serão apresentados dois algoritmos simples com diferentes propostas, mas ambos com enfoque na análise em frequên- cia dos sinais amostrados por uma frequência de amostragem escolhida baseado nas hipóteses exploradas ao decorrer do trabalho.
Modelagem e aplicação de dois algoritmos simples para detecção de eventos de acionamento de cargas. O primeiro algoritmo é a média deslizante simples do produto tensão por corrente e o segundo um espectrograma da corrente.