Battery Prognostics and Health Management

锂离子电池（单体电池）故障检测与健康管理系统。

项目说明

本项目的主要内容包括：

• 数据驱动的电池健康状态（State of Health，SOH）估计
• 数据驱动的电池剩余寿命（Remaining Useful Life，RUL）预测

环境配置

使用 miniconda 进行环境配置和管理。

• Pytorch环境
• TensorFlow（Keras）环境

数据集

本项目使用的电池数据包括：

• NASA PCoE Batteries Dataset：https://www.nasa.gov/content/prognostics-center-of-excellence-data-set-repository
• CALCE Battery Dataset：https://calce.umd.edu/battery-data
• TRI Battery Dataset：https://data.matr.io/1/projects/5c48dd2bc625d700019f3204
• UNIBO Powertools Dataset：https://data.mendeley.com/datasets/n6xg5fzsbv/1

供参考，这篇文章介绍了常用的锂离子电池数据集以及下载地址。

贡献者

许可证

MIT