java 高并发处理项目 SpringMVC+Spring+mybatis
项目笔记：
优化方案分析： 原子计数器--(技术实现)--->redis/NoSQL | | 记录行为消息---(技术实现)-->分布式MQ(阿里RocketMQ,Apache ActiveMQ,LinkIn Kafka) | | 消费消息并落地实现--(实现)-->Mysql 成本分析: 运维成本：稳定性，NoSQL ,MQ 开发成本：数据一致性，回滚方案 幂等性难保证：重复秒杀 不适合新手
瓶颈分析: update 减库存 | GC|网络延迟 insert | GC|网络延迟 commit/rollback
网络延迟分析:同城机房（0.5~2ms） max(1000qbs) -update后JVM-GC(50ms) max(20qps) 异地机房（北京到上海为例，距离1300公里）13002/300000(2/3)=13ms 实际情况20ms左右 优化方案： 把客户端放到Mysql服务器，避免GC和网络延迟 如何把客户端放到MySQL服务器： 1，天猫/阿里解决方案： 定制SQL方案： update /+[auto_commit]/ ,需要修改Mysql源码，成本很高，一般公司没有技术能力、 2，使用存储过程，整个事务放在MySQL完成（银行经常使用）
优化总结： 前端控制：暴露接口，按钮防止重复点击 动态数据分离:CDN缓存，后端缓存(memcached,redis) 事务竞争优化：减少事务锁时间 事务的优化： 存储过程 1，存储过程优化，优化事务行级锁持有时间 2，不要过度依赖存储过程 3，简单逻辑，可以应用存储过程 4, qps 一个秒杀6000/qps
智能DNS解析<-----------流量
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Nginx | Nginx |
| CDN 缓存
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逻辑集群----------->缓存集群（redis redis）
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分库分表------------>统计分析
（tddl淘宝内部技术）
数据层技术： 数据库设计和实现 MyBatis理解和使用技巧 MyBatis整合Spring技巧 业务层： 业务接口设计和封装 SpringIoc配置技巧 Spring声明式事务使用和理解 WEB技术回顾： Restful接口运用 SpringMvc使用技巧 前端交互过程 Bootstrap的使用和Js的书写
并发优化： 系统瓶颈优化 事务锁，网络延迟的理解 前端，CDN,缓存的使用 集群化部署