项目说明

1. 环境部署

• Ubuntu/CentOS环境
• pip install jieba
• pip install pandas
• pip install numpy
• pip insatll scipy
• pip install -U scikit-learn

2. 相关性分析

执行根目录下negative_analysis.py文件，在根目录下python negative_analysis.py即可，然后等待加载模型，模型加载成功后给出输入一段文本的提示， 输入一段任意的文本，模型会给出预测结果。0表示不相关，1表示相关。输入quit退出程序。

3. 负面舆情识别

执行根目录下negative_analysis.py文件，在根目录下python negative_analysis.py即可，然后等待加载模型，模型加载成功后给出输入一段文本的提示， 输入一段任意的文本，模型会给出预测结果。0表示负面，1表示正面。输入quit退出程序。

4. 预处理及训练

此版本是加载训练好的模型，直接对一句话进行预测。关于具体的预处理及训练过程，请见StateGrid项目下的text_classify文件夹。