Desenvolvedor Java JĂșnior com mais de 2 anos de experiĂȘncia, especializado em Back-end com Java, Spring Boot e microsserviços alĂ©m de conhecimento em Front-end com HTML, CSS, JavaScript e Node.js. ExperiĂȘncia profissional com JavaEE, JSF, JPA, Hibernate, Spring Web, Tomcat, PrimeFaces, PostgreSQL, JasperReports, JasperStudio, JasperSoft, Git e GitFlow. Possuo profunda experiĂȘncia acadĂȘmica em CiĂȘncia de Dados e InteligĂȘncia Artificial atravĂ©s de pesquisas acadĂȘmicas realizadas com professores, desenvolvendo modelos de IA do zero e utilizando modelos de bibliotecas de ponta, com ferramentas como NumPy, Python, Scikit-Learn e Hugging Face. Aderindo Ă boas prĂĄticas de desenvolvimento, tal como Solid. Utilizando metodologias ĂĄgeis tal como Scrum.
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Self-employed.
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16:33
(UTC -03:00) - https://fonsecovizk.dev
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glyp-correnem
glyp-correnem PublicPlataforma que utiliza inteligĂȘncia artificial para corrigir automaticamente redaçÔes do ENEM, oferecendo feedback detalhado e permitindo ajustes manuais pelos professores.
Java 1
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comp-distribuida
comp-distribuida PublicTrabalhos 1 ao 4 da disciplina de sĂ©timo semestre computação distribuĂda do curso de CiĂȘncia da Computação da Unifor de 2024.1
Jupyter Notebook
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gyg-alugueis
gyg-alugueis PublicPlataform web de alugueis de carros desenvolvida em Python com Flask para a disciplina de programação funcional no 5Âș semestre de CC da Unifor (2023.1)
Python
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iasi
iasi PublicConjunto de modelos de InteligĂȘncia Artificial implementados para a disciplina de IA do sexto semestre do curso de CC da Unifor (2023.2)
Python
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spotify-react
spotify-react PublicApp clone do spotify desenvolvido com o framework React.js para a disciplina de Desenvolvimento Web da unifor.
JavaScript
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enem-data-scraping
enem-data-scraping PublicConjunto de "Spiders" (bots de webscraping) desenvolvidos com a biblioteca Scrappy para coleta de dados de redaçÔes do ENEM, tratamento dos seus dados, e gravação em banco.
Jupyter Notebook
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