Fix tests and Warmup path

backend/src/main.py

@@ -242,9 +242,9 @@ async def imageupload(
         extras_logging["bg_label"] = label
         extras_logging["bg_confidence"] = confidence
         extras_logging["bg_model_time"] = round(time.time() - start, 2)
-        if confidence < 76:
+        if confidence < 0.76:
             extras_logging["bg_confidence_level"] = "low"
-        elif confidence < 99:
+        elif confidence < 0.99:
             extras_logging["bg_confidence_level"] = "medium"
         else:
             extras_logging["bg_confidence_level"] = "high"

backend/src/model.py

@@ -31,7 +31,7 @@ def load_model_inference(model_path: str):
         Model: loaded model ready for prediction and Warmud-up
     """
     model = YOLO(model_path)
-    test = Image.open("./Warmup.jpg") 
+    test = Image.open("./src/Warmup.jpg")
     model(test, verbose=False)
     return model
 
@@ -51,4 +51,4 @@ def predict_image(model, img: bytes) -> Union[str, float]:
     predicted_class = results[0].probs.top5[0]
     label = CLASSES[predicted_class]
     confidence = float(results[0].probs.top5conf[0])
-    return (label, 100*confidence)
+    return (label, confidence)

frontend/src/components/ResultPage.vue

@@ -129,14 +129,14 @@ function sendFeedback (isCorrect: boolean) {
                 <DsfrTag
                   class="fr-tag--sm success-tag"
                 >
-                  Indice de fiabilité : {{ Math.floor(confidence) }}%
+                  Indice de fiabilité : {{ Math.floor(confidence * 100) }}%
                 </DsfrTag>
               </div>
               <div v-else>
                 <DsfrTag
                   class="fr-tag--sm warning-tag"
                 >
-                  Indice de fiabilité : {{ Math.floor(confidence) }}%
+                  Indice de fiabilité : {{ Math.floor(confidence * 100) }}%
                 </DsfrTag>
                 <p class="warning-text">
                   Nous vous conseillons de faire appel à un expert pour confirmer cette réponse.