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Keep farduddle not translated in zh translation #585

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Keep farduddle not translated in zh translation #585

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7 changes: 4 additions & 3 deletions pages/techniques/fewshot.zh.mdx
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -10,12 +10,13 @@
```
“whatpu”是坦桑尼亚的一种小型毛茸茸的动物。一个使用whatpu这个词的句子的例子是：
我们在非洲旅行时看到了这些非常可爱的whatpus。

“farduddle”是指快速跳上跳下。一个使用farduddle这个词的句子的例子是：
```

*输出：*
*输出（原文使用了farduddle，以下未翻译）：*
```
当我们赢得比赛时，我们都开始庆祝跳跃。
当我们赢得比赛时，我们都开始farduddle。
```

我们可以观察到，模型通过提供一个示例（即1-shot）已经学会了如何执行任务。对于更困难的任务，我们可以尝试增加演示（例如3-shot、5-shot、10-shot等）。
Expand Down Expand Up @@ -104,4 +105,4 @@ A：

这没用。似乎少样本提示不足以获得这种类型的推理问题的可靠响应。上面的示例提供了任务的基本信息。如果您仔细观察，我们引入的任务类型涉及几个更多的推理步骤。换句话说，如果我们将问题分解成步骤并向模型演示，这可能会有所帮助。最近，[思维链（CoT）提示](https://arxiv.org/abs/2201.11903)已经流行起来，以解决更复杂的算术、常识和符号推理任务。

总的来说，提供示例对解决某些任务很有用。当零样本提示和少样本提示不足时，这可能意味着模型学到的东西不足以在任务上表现良好。从这里开始，建议开始考虑微调您的模型或尝试更高级的提示技术。接下来，我们将讨论一种流行的提示技术，称为思维链提示，它已经获得了很多关注。
总的来说，提供示例对解决某些任务很有用。当零样本提示和少样本提示不足时，这可能意味着模型学到的东西不足以在任务上表现良好。从这里开始，建议开始考虑微调您的模型或尝试更高级的提示技术。接下来，我们将讨论一种流行的提示技术，称为思维链提示，它已经获得了很多关注。