先说结论,难点在于位置的识别,轨迹实测可以一滑到底,不知道是不是因为官方demo比较简单
- matplotlib 绘制轨迹方便总结规律
- Pillow
- opencv_python
- numpy
- 注意需要node环境(安装后pycharm需要重启)
- public文件夹中为扣下来的源码文件,主要的加密信息都在core.v2.13.2.min.js该文件中,可修改进行调试(不能修改太多,不然可能会造成无法加载)。使用方法:可以在pycharm中用浏览器打开slider.html尽情调试(已屏蔽易盾/collect接口)
- js文件夹下是抠出来的用于加密的方法。core.js文件是核心,用于加密的,core_fp.js文件适用于获得请求验证码信息时的fp参数,好像用处不是太大。
- chrome_test.py该文件是使用chromedriver进行滑块破解的,只是用于破解时方便自动化调试的
- yidun.py该文件是通过破解js提交请求进行破解的,是重头戏
- http://c.dun.163yun.com/api/v2/get 该地址请求时需要加请求头,否则通过率极低(坑逼问题搞了我一天)