LabelImg for AIDATA

졸음운전 예방을 위한 운전자 상태 정보 (통제환경) 데이터 가공을 위한 어노테이션 도구.

LabelImg 기반으로 작성되어, JSON 형식으로 어노테이션을 저장합니다.

설치 및 빌드(Installation & Build)

LabelImg 의 설치 방법과 동일합니다.

• Build from source 이하를 운영체제에 맞게 실행함. 모두 Python 기반 환경을 구축하고 관련 종속 라이브러리를 설치하고 빌드 합니다.
• Python 기반 환경 구축 : Python 3.x 버전 권장(Anaconda 설치 환경 권장)
• 종속 라이브러리 설치 : 하기의 명령어를 Shell, Prompt 등에서 실행(단, 현재 경로는 본 레포로 되어 있어야 함)

conda install pyqt=5
conda install -c anaconda lxml
pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc
pip install pyinstaller

• 실행 방법 1 : 코드로 실행

python labelImg.py

• 실행 방법 2 : 빌드 후에 실행

cd <repo>/build-tools/
pyinstaller --hidden-import=xml --hidden-import=xml.etree --hidden-import=xml.etree.ElementTree --hidden-import=lxml.etree -D -F -n labelImg -c "../labelImg.py" -p ../libs -p ../

을 실행하면 "<repo>/build-tools/build" "<repo>/build-tools/dist"가 "<repo>/build-tools/labelImg.spec"이 생성되며, "<repo>/build-tools/dist" 내에 빌드된 실행파일(labelImg.exe)이 생성됨.

labelImg.exe를 더블클릭하여 실행.

단축키(Hotkeys)

Ctrl + u	Load all of the images from a directory
Ctrl + r	Change the default annotation target dir
Ctrl + s	Save
Ctrl + d	Copy the current label and rect box
Ctrl + Shift + d	Delete the current image
Space	Flag the current image as verified
w	Create a rect box
d	Next image
a	Previous image
del	Delete the selected rect box
Ctrl++	Zoom in
Ctrl--	Zoom out
↑→↓← | Keyboard arrows to move selected rect box

How to reset the settings

In case there are issues with loading the classes, you can either:

1. From the top menu of the labelimg click on Menu/File/Reset All

2. Remove the .labelImgSettings.pkl from your home directory. In Linux and Mac you can do:

   rm ~/.labelImgSettings.pkl

License

Free software: MIT license

Citation: Tzutalin. LabelImg. Git code (2015). https://github.com/tzutalin/labelImg

Related

1. ImageNet Utils to download image, create a label text for machine learning, etc
2. Use Docker to run labelImg
3. Generating the PASCAL VOC TFRecord files
4. App Icon based on Icon by Nick Roach (GPL)
5. Setup python development in vscode
6. The link of this project on iHub platform