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README.md

@@ -48,11 +48,11 @@ unitable是来源unitable的transformer模型，精度最高，暂仅支持pytor
 [PaddleX-SlaNetPlus 表格识别](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/release/3.0-beta1/docs/module_usage/tutorials/ocr_modules/table_structure_recognition.md)\
 [Unitable](https://github.com/poloclub/unitable?tab=readme-ov-file)
 
-模型托管在modelscope上，具体下载地址为：[link](https://www.modelscope.cn/models/RapidAI/RapidTable/files)
+模型下载地址：[link](https://www.modelscope.cn/models/RapidAI/RapidTable/files)
 
 ### 安装
 
-由于模型较小，预先将slanet-plus表格识别模型(`slanet-plus.onnx`)打包进了whl包内。其余模型在初始化`RapidTable`类时，会根据`model_type`来自动下载模型到安装包所在`models`目录下。
+由于模型较小，预先将slanet-plus表格识别模型(`slanet-plus.onnx`)打包进了whl包内。其余模型在初始化`RapidTable`类时，会根据`model_type`来自动下载模型到安装包所在`models`目录下。当然也可以通过`RapidTableInput(model_path='')`来指定自己模型路径。注意仅限于我们现支持的`model_type`。
 
 > ⚠️注意：`rapid_table>=v0.1.0`之后，不再将`rapidocr_onnxruntime`依赖强制打包到`rapid_table`中。使用前，需要自行安装`rapidocr_onnxruntime`包。