Projeto 2 CDados

Repositório destinado ao projeto 2 da matéria de Ciência dos Dados.

Integrantes:

• Gabriela Kimi
• Luiza Ehrenberger
• Pedro Barão
• Rafael Paolino

Objetivo: fazer uso de métodos de regressão para prever o preço de carros, usando suas características como base.

Para isso, fizemos uso de uma base de dados que contém as características de um carro e o preço sugerido pelo fabricante. Alguns dos atributos utilizados para estimar o preço são, por exemplo:

• Tipo de transmissão (Câmbio)
• Tipo de combustível utilizado
• Ano de lançamento do carro
• Tipo de tração

Link para a base de dados "Car Features and MSRP"

Etapas :

• Pesquisa por base de dados (Rafael Paolino; Luiza Ehrenberger)
• Descrição de variáveis utilizadas (Gabriela Kimi)
• Codificação Hot Encode (Luiza Ehrenberger)
• Modelo de regressão linear (Pedro Barão)
• Regressão em árvore (Gabriela Kimi)
• Testes e cálculo de erros médios (Pedro Barão)
• Explicações e conclusão (Rafael Paolino)

As etapas foram planejadas e executadas em grupo por meio de reuniões e conversas por mensagens