Add pp formulanet

[liuhongen1234567]

1. 添加了 PP-FormulaNet 公式识别算法
2. 在静态图下支持了UniMERNet 和 PP-FormulaNet的 KV cache 加速

[paddle-bot]

Thanks for your contribution!

[GreatV]

建议把新增的模型文档link上

PaddleOCR/mkdocs.yml

Line 374 in 0697d24

- LaTeX-OCR: algorithm/formula_recognition/algorithm_rec_latex_ocr.md

[liuhongen1234567]

建议把新增的模型文档link上

PaddleOCR/mkdocs.yml

Line 374 in 0697d24

- LaTeX-OCR: algorithm/formula_recognition/algorithm_rec_latex_ocr.md

好的，已添加

[liuhongen1234567]

@GreatV 辛苦在review 一下呢？

[GreatV]

LGTM

[Bestboy125]

请问这部分公式推理速度怎么样呢，paddle_ocr_v4可以快速完成一张图片多个公式检测再识别（原理是否是并行识别呢），是否有一种办法将这个模型，跟检测模型集成，然后并行识别呢，从而加快复杂图片的推理速度呢

[liuhongen1234567]

1. 关于速度方面，PP-FormulaNet-S 单图推理大概在 200 ms 左右，组batch=15可以达到 30 ms ；PP-FormulaNet-L 单图推理大概在 2000 ms 左右，组batch=15可以达到 300 ms ；
2. paddle_ocr_v4可以快速完成一张图片多个公式检测再识别方面，公式识别模型（PP-FormulaNet-S 、PP-FormulaNet-L和 UniMERNet）是可以支持并行识别的，但是ppocrv4目前在公式检测方面效果是否ok不确定
3. 是否有一种办法将这个模型，跟检测模型集成，然后并行识别呢。这个是可以实现的，不过这种方案目前集成在PaddleX中，可以参考 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/release/3.0-beta2/docs/pipeline_usage/tutorials/ocr_pipelines/formula_recognition.md。 不过这种方案是几个月前做的，仅支持了 laTeX-OCR （不支持并行）；预计下周会在paddleX develop版本接入最新的公式识别产线，从而支持最新的几个模型