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入门资料

建议学习步骤：

• 1.观看《李宏毅机器学习 + 深度学习》教程
• 2.配置电脑上的Pytorch运行环境
• 3.结合《李宏毅教程-部分例程详释》《经典例程》上面代码，尝试在电脑上运行。

本资料还有待不断的完善，欢迎大家一起分享有价值的学习资源。

学习资料推荐

• 李宏毅机器学习 + 深度学习
• 动手学深度学习（PyTorch 版）
• 2017CS231n 斯坦福李飞飞计算机视觉

经典例程

• 线性回归
• 逻辑斯蒂回归
• 两种构建简单网络的方式
• 常见优化器的 numpy 实现
• 手写数字识别

李宏毅教程-部分例程详释（最近更新）

• Regression
• Classification
• RNN
• Adversarial Attack