Theme-Evolution

该项目主要任务是: 科学发展主题演化研究

具体来说就是: 探索某个信息领域的研究方向或者说主题的演变过程

念想

为了完成这个项目, 并提高运算效率, 复现优化了很多算法, 重构了一个库, 技术得到空前提升, 很爽

• 被重构的库

附录

具体算法流程在请参阅文件: 项目记录.md

main.py: 算法主要运行文件, 请根据需要打开

performance.py: 算法对比程序

extra.py: 统计/画图文件

function/connect: 多种连通图算法. 包括有一边连通（one-edge）、二边连通（two-edge）、二点连通（two-node）、三边连通（three-edge），割点割边.

function/common: 常见社区挖掘算法: 包括slpa、bigclam、k_clique（这个调包了, 但是其实实现也很简单）

function/func_.py: 算法主依赖, 带注释

function/func_no_care.py: func_.py的一些依赖, 一般是算法复现优化之类的操作, 也带注释

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