O MNIST ("Modified National Institute of Standards and Technology") é o conjunto de dados "hello world" de visão computacional. Desde seu lançamento em 1999, este conjunto de dados clássico de imagens manuscritas serviu como base para algoritmos de classificação de benchmarking. À medida que surgem novas técnicas de aprendizado de máquina, o MNIST continua sendo um recurso confiável para pesquisadores e alunos.
Para isso, foi utilizado, principalmente, a API keras(Tensorflow backend) e foi obtido uma acurácia de 99,47%.
MNIST é uma base de dados com números "desenhados" e com seus respectivos rotulos que indicam qual número esta desenhado. Nesse desafio, temos a base de dados com os rótulos que será usada para treinar o modelo(base de treino), e a sem rótulos, que devemos prever qual número será.
