simd-op-cv

这是一个记录移动端(arm)性能优化学习过程的库，分为两个部分

1. 推理引擎：
   • 算子开发&优化：DepthwiseConv3x3优化（完成）、relu、全连接层。
   • 线程池：SimpleThreadPool 用于每一层算子的数据分块
   • 模型转换、图优化：todo
   • 数据排布转换(e.g. NC4HW4)：todo
   • 测试框架：采用MNN的测试框架。测试策略为：1）进行一定次数的warm up；2）循环一定次数后挂起一段时间后，再继续执行

小目标：能够推理简单的DepthwiseConv MNIST模型，耗时至少与ncnn持平。

2. 图像算子：
   • bgr2gray优化（完成）
   • boxFilter（完成）
   • integral（完成）
   • max_filter (进行中)

如何交叉编译并运行

必要：

1. 安装ndk 21.4.7075529，并放在${HOME}/Library/Android/sdk/ndk/21.4.7075529中；或按照自己的喜好修改build_android.sh
2. opencv: thirdparty中已有预编译好的mac m1 下的opencv库，如果是其他平台，需要自己编译，并放在thirdpary中。
3. 一台arm芯片安卓手机

编译

./build_android.sh

编译 & adb push & 运行

./run_android_test.sh