Neste projeto da Sprint Programaria, utilizei um dataset público do IMDB encontrado na plataforma Kaggle.
No dataset se encontram informações de 5000 filmes do IMDB.
O exercício consistiu no tratamento dos dados, análise exploratória, criação e treinamento do modelo, e avaliação dos resultados.
Foi utilizado Jupyter Notebook para realização do exercício, linguagem Python 3.5
O objetivo foi criar um modelo que prevê a nota de determinado filme no IMDB.
- Python 3.5
- Pandas
- Matplotlib
- Seaborn
- Scikit-learn
- Plotnine
- Jupyter Notebook