23년 상반기 8, 9기 활동 레포입니다.
- git 툴에 익숙해집니다.
- pandas를 자유롭게 다룰 수 있습니다.
- 통계 기법에 대해 배우고, 적용합니다
- 기본적인 ml 툴을 다루며, 적용할 수 있습니다.
| 회차 | 세션일자 - 과제 마감일 | 내용 |
|---|---|---|
| 1 | 3/13 - 3/15 | github, jupyter notebook |
| 2 | 3/16 - 3/19 | Pandas |
| 3 | 3/20 - 3/22 | 읽기, 전처리 |
| 4 | 3/23 - 3/26 | EDA, 시각화 |
| 5 | 3/27 - 3/29 | 통계 |
| 6 | 3/30 - 4/2 | 회귀 이론, 실습 |
| 7 | 4/3 - 4/5 | 분류 이론, 실습 |
- 매 회차별로 "사전 학습", "과제" 두 가지의 과제가 있습니다.
- 사전 학습의 마감일은 해당 세션의 진행일 전날입니다.
- 과제 마감일은 다음 세션의 진행일 전날입니다.
예시 3/16일 2회차 Pandas 세션일 기준, 3/15일 자정까지 제출해야 하는 과제는 "1회차 과제" 와 "2회차 사전 학습" 두 가지 입니다.
- 해당 insight 레포를 본인의 레포로 fork합니다.
- fork 한 본인의 레포에서 본인의 컴퓨터로 clone합니다.
- 과제를 진행합니다.
- 본인의 레포로 push합니다.
- 과제 마감일 전까지 insight 레포로 pr을 보내주세요.
README.md
homework
ㄴ session2 // 매 세션 과제 페이지
ㄴ example.ipynb // 과제 파일
...
code
ㄴ itsnowkim // 본인 git 아이디
ㄴ session1
ㄴ example.ipynb // 과제 제출 파일
ㄴ README.md // 세션 전 사전 학습 내용 공부 정리 파일
ㄴ session2
ㄴ example.ipynb // 과제 제출 파일
ㄴ README.md // 세션 전 사전 학습 내용 공부 정리 파일
...
pull request 를 보낼 때 아래의 양식을 지켜서 보내주세요!
pr 제목 : [session2] 제출자 과제 제출합니다.
내용 : 해당 과제를 하면서 어려웠던 점이나 새로 알게 된 점 간단히 정리
ex)
[session2] 김현재 과제 제출합니다.
titanic data를 선택하여 과제를 진행했습니다.
pandas 문법은 아직은 익숙하지 않은 것 같습니다.
하지만 기본적으로 python 문법과 비슷한 점이 많은 것 같아서 어느 정도 빠르게 배울 수 있었던 것 같습니다.
merge, concate 하는 부분이 아직 미숙한 것 같습니다.
앞으로 loc, iloc를 많이 쓸 것 같은데 많이 연습하겠습니다!
질문
titanic에서 3번째 과제를 다음과 같이 했는데, 답을 모르겠습니다ㅜㅠ
- 사전 과제 필수 키워드에 대해서는 정리/리뷰 하셔야 합니다.
- 사전 학습 정리는 자유 분량입니다.
- 문제를 못 풀었다면 어디까지 생각하고 접근했는지 Readme에 기록해주세요!