EasyCharts是使用C#语言编写的一款Excel插件，主要用于数据可视化与数据分析，可以跟Excel教程《Excel数据之美》很好地配套使用。由于研究精力有限，本来想开发的众多功能也迟迟没有实现，所以现开源给大家进一步开发与使用，以造福更多Excel用户。如有问题，可以联系EasyCharts开发者微信：EasyCharts。EasyCharts插件主要实现的功能如下：
- 图表风格的自动转换：使用Excel绘制图图表后，选择“背景风格”中的项目“R ggplot2”、“Python Seaborn”、“Matlab 2013” 、“Matlab 2014”、“Excel Simple”等图表风格，自动实现图表背景风格的设定与转换；
- 颜色主题的自动转换：使用Excel绘制图图表后，选择“颜色主题”中的项目“R ggplot2 Set1”、“R ggplot2 Set2”、“R ggplot2 Set3”、“Tableau 10 Medium”、“Tableau 10”、“Python seaborn hsul”、“Python seaborn default”等颜色主题，可以实现颜色主题的自动转换；
- 新型图表的自动绘制：以前需要添加辅助数据才能绘制的图表，现在借助插件选定原始数据后，可以实现图表的自动绘制，新型图表包括平滑面积图、南丁格尔玫瑰图、马赛克图、子弹图等图表，部分图表如图2所示；
- 数据分析的自动实现：使用“数据分析”可以实现频率直方图、核密度估计图、相关系数矩阵图、Loess数据平滑和Fourier数据平滑等数据的分析与图表的自动绘制；
- Excel辅助工具的使用：“辅助工具”包括颜色拾取、数据小偷、色轮参考、图表保存、截图等功能，尤其是“数据小偷”可以通过读入现有的柱形图或曲线图，自动或手动的方法，读取并获得图表的原始数据。
《Excel数据之美》主要介绍基于Excel 2016的科学专业图表和商业图表的绘制方法，首次引入R ggplot2, Python Seaborn, Tableau, D3.js, Matlab 2015, Origin等绘图软件的图表风格与配色方案，在无需编程的情况下，就能实现这些软件的图表风格；同时对比并总结了《华尔街日报》、《商业周刊》、《经济学人》等商业经典杂志的图表风格。在详细地介绍散点图、柱形图、面积图、雷达图等基本图表的基础上，同时增加介绍了Excel 2016新增的图表、Excel 加载项Map Power (地图绘制功能)和E2D3等的使用方法。特别需要说明的是，作者独立开发了一款与本书配套使用的Excel 插件EasyCharts，可以实现颜色拾取、数据拾取、图像截取、图表风格美化、新型图表绘制、数据分析与可视化等功能。 具体详细介绍可查看：http://www.easycharts.club/post/8
如果这本书对你的科研图表绘制有用，也可引用该书：
@book{Zhang2016excel,
title={Beautiful Data Visualization of {Excel}- How to Make Academic and Business Charts},
author={Zhang, Jie},
isbn={9787121298905},
url={https://books.google.com.hk/books?id=l\_gyswEACAAJ},
year={2016},
publisher={Publishing House of Electronic Industry}
}