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análise exploratória de dados e criação de indicadores

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DistintiveLab/AEDi

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Rodrigo Borges AED - Backend amigável para inclusão de indicadores (baseado em oweda)

Lifecycle: Experimental Project Status: WIP

Visão Geral

O objetivo do AEDi é:

  • Economizar tempo

  • Melhorar a eficiência

  • Aprimorar a qualidade da análise de projetos

  • Produzir artefatos para exportação interna e externa para Excel, PowerPoint e Word

Instalação

Você pode instalar a partir do GitHub com:

remotes::install_github("rodrigoesborges/AEDi")

# or

require(devtools)
devtools::install_github("rodrigoesborges/AEDi")

Execução do Aplicativo

Após instalar o pacote, você pode executar o aplicativo simplesmente com:

AEDi::run_app()

Roadmap

AEDi deseja fornecer os seguintes recursos:

  • Gerenciamento de upload de dados:

    • Suporte para upload fácil de dados para vários tipos de dados possíveis (xlsx, csv, txt, etc.).

    • Suporte a configurações avançadas para upload de diferentes tipos de dados (por exemplo, mesclar em guias do Excel, cabeçalhos, linhas para pular, etc.).

    • Implementar um recurso de “totais de controle” que permite ao usuário visualizar as somas das colunas numéricas e validar/reconciliar.

    • Permitir ao usuário criar seus próprios conjuntos de dados a partir de arquivos carregados por meio da mesclagem e transformação deles.

    • Fornecer estatísticas de resumo iniciais sobre os dados e visualizar os próprios dados.

  • Diagnóstico de Dados

  • Dicionário de Dados

  • Relatório de Validação de Dados

  • Resumos de Dados

  • Visualização de Dados

  • Exportar para PDF, PowerPoint, CSV, Excel e Email

  • Análise Multivariada

  • Engenharia de Recursos / Importância da Variável

  • Vinculação de Registro

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