머신러닝 분류모델 개발 프로젝트

발표자료 다운로드(pdf)

팀원
박경원 pkw-May
전진경 JJIN-1916
정성용 DODO-YONG

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🔎 프로젝트 개요

프로젝트 주제

• 개인의 [심리성향 테스트 답변]과 [인적사항 데이터]를 기반으로 [국가투표 참여여부] 예측하기

활용 데이터

• 데이터 내용
  마키아벨리즘 성향 테스트 답변 및 성격, 연령 등 인적사항 설문조사 답변 (총 73,490건)

• 데이터 수집기간 & 방법
  2017.07~2019.03, 온라인 조사

• 조사대상
  전세계 불특정 다수

• 데이터 출처
  심리학 공공데이터 사이트 (미국) https://openpsychometrics.org/

활용 모델

• LGBM, GBC, XGB, ADA

모델링 프로세스

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💻 핵심 프로세스

1. EDA

>> edagraph.html
>> edagraph.py

2. 1차 데이터 전처리

>> preprocessing1st.py

3. N차 데이터 전처리

>> preprocessing_nth.py

4. 모델성능 고도화

>> gridsearchfinal.py
>> final_lgbm_model.pickle

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📈 최종 모델 성능

AUC VALUE OF LGBM MODEL

>> ml_project_result_machia_voted.py

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📚 추가 해결 과제

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🧐 프로젝트 자세히 보기

>> 발표자료 다운로드(pdf)

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⌨️ 사용언어