Pada dasarnya project kami menggunakan salah satu model pembelajaran yang paling populer diranah deteksi objek, yaitu yoloV5.
Kemudian kami menggunakan tempelate yang telah disediakan oleh github yoloV5.
Untuk membuat dataset, kami menggunakan Roboflow sebagai dasar.
Kemudian kami membuat file best.pt dengan menggunakan dataset Roboflow dan Google Collab
Dan kami memodifikasi file detect.py dan membuat file main.py untuk interface dan file utama.
Kami juga membuat bot telegram dan mensinkronisasikannya untuk menjadi output sementara.
YoloV5 Github : https://github.com/ultralytics/yolov5.git
Roboflow Dataset : https://universe.roboflow.com/verlyn-project-object-detection/pendeteksi-perlengkapan-seragam/model/9
Google Colab : https://colab.research.google.com/github/roboflow-ai/yolov5-custom-training-tutorial/blob/main/yolov5-custom-training.ipynb#scrollTo=eaFNnxLJbq4J
Main.py : https://github.com/Arkcept/SIC-Verlyn/blob/main/main.py
Detect.py : https://github.com/Arkcept/SIC-Verlyn/blob/main/detect.py
SIC4 - Verlyn - 2023