Entorno de desarrollo (Instrucciones para Anaconda)

La forma más sencilla de instalar paquetes científicos en Python es utilizando conda, parte de la distribución Anaconda. Sus ventajas son:

• Python 2 y 3: soporte para ambas versiones del lenguaje (Canopy solo soporta Python 2)
• Multiplataforma: funciona igual en Windows, OS X y Linux
• Paquetes compilados: las extensiones en C, C++ o Fortran no son un problema
• Entornos: posibilidad de crear entornos aislados (tipo virtualenv)

Por defecto vamos a trabajar con Python 3.4. El comando para crear un entorno en Anaconda es:

$ conda create -n aeropython python=3.4 numpy scipy matplotlib ipython tornado pyzmq
$ source activate aeropython
(aeropython) $