From f5b49db24fbbfc4c434c63dd3fb157afc924a2f6 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Song <503027010@logon.ds.ge.com> Date: Thu, 10 May 2018 16:15:14 +0800 Subject: [PATCH] matrix dimension --- chapter02.ipynb | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/chapter02.ipynb b/chapter02.ipynb index e3c78e8..19bfe6f 100644 --- a/chapter02.ipynb +++ b/chapter02.ipynb @@ -29,7 +29,7 @@ "\n", "## 消元矩阵\n", "\n", - "上一讲我们学习了矩阵乘以向量的方法,有三个列向量的矩阵乘以另一个向量,按列的线性组合可以写作$\\Bigg[v_1\\ v_2\\ v_3\\Bigg]\\begin{bmatrix}3\\\\4\\\\5\\end{bmatrix}=3v_1+4v_2+5v_3$。\n", + "上一讲我们学习了矩阵乘以向量的方法,这里是1×3的行向量乘以3×1的列向量,按列的线性组合可以写作$\\Bigg[v_1\\ v_2\\ v_3\\Bigg]\\begin{bmatrix}3\\\\4\\\\5\\end{bmatrix}=3v_1+4v_2+5v_3$(等式右边是一个数值,数值可以看作1×1的矩阵)。\n", "\n", "但现在我们希望用矩阵乘法表示行操作,则有$\\begin{bmatrix}1&2&7\\end{bmatrix}\\begin{bmatrix}&row_1&\\\\&row_2&\\\\&row_3&\\end{bmatrix}=1row_1+2row_2+7row_3$。易看出这里是一个行向量从左边乘以矩阵,这个行向量按行操作矩阵的行向量,并将其合成为一个矩阵行向量的线性组合。\n", "\n",