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X-Forwarded-For

remote_addr和x_forwarded_for的区别

nginx转发的设置

https://www.cnblogs.com/kuracola/p/7482939.html

https://studygolang.com/articles/12971?fr=sidebar

  • post,get,cookies模拟登陆

An introduction to machine learning with scikit-learn

https://scikit-learn.org/stable/tutorial/basic/tutorial.html

03-Jupyter-Notebook-Numpy-and-Matplotlib

  • 3种数组
  1. python数组 元素是任意类型的
  2. python array: 指定元素类型的数组
  3. numpy.array: 也有元素类型，具有向量和矩阵特点,便于处理
  • 循环
  1. python的arange

【python入门】arange()与range()的区别 https://blog.csdn.net/lyl771857509/article/details/78999925

  1. np.arrange: step可以是float64

  2. np.linspace:

  • 矩阵乘法的意义和2种理解
  1. 每天的销售总额: 单价矩阵(一维) * 销量矩阵(二维,每列代表1天的销量)

如果把单价矩阵增加几行，就可以计算出不同单价的销售总额

https://blog.csdn.net/vernice/article/details/48510709

  1. 我们管这种从材料列表转为开销表的过程，就叫做一个线性映射

https://www.cnblogs.com/mhpp/p/7661068.html

  • 矩阵行列式

https://blog.csdn.net/DrIcetar/article/details/81297446

  • 线性代数：如何求矩阵的逆矩阵

https://jingyan.baidu.com/article/da1091fb69f0b7027849d612.html

  • np.percentile: 百分位数

分位数是用于衡量数据的位置的量度

  1. 用99个数值或99个点，将按大小顺序排列的观测值划分为100个等分，则这99个数值或99个点就称为百分位数，分别以Pl，P2，…，P99代表第1个，第2个，…，第99个百分位数。

  2. 中位数是第50百分位数。

https://baike.baidu.com/item/%E7%99%BE%E5%88%86%E4%BD%8D%E6%95%B0/10064171?fromtitle=percentile&fromid=12015307&fr=aladdin

矩阵合并

Fancy indexing [R2]

筛选条件 = [3,5,8] // 向量
x[筛选条件] 如果筛选条件是正整数,会被当成是索引，然后取出这些位置的值。

筛选条件 = [True,False,True]
x[筛选条件] 如果筛选条件是bool,如上,则表示x[0]和x[2]取出,x[1]不取出。

矩阵基础MOOC https://www.icourse163.org/learn/TONGJI-481001?tid=1206883240#/learn/content?type=detail&id=1211787764&cid=1214717041

数据库设计

A: 表示app用户id(记为aid), 公司有多个app
B: 微信unionid(记为uid). 一个公司就一个uid. 
C: 表示小程序用户id(记为xid). 公司有多个小程序
A->B: 多对1，表示多个app用户对应1个微信uid.比如 (aid1,uid),(aid2,uid)
C->B: 多对1, 表示多个小程序用户对应1个微信id. 比如(xid1,uid),(xid2,uid)
A->C: 1对1，表示1个app用户 和 小程序用户 是一一对应的。比如(aid1,xid1) (aid2,xid2)