关于BN层的参数问题

[871699406]

我测试的时候deploy中设置use_global_stats: false结果就正常，设置为true就不对，可是我看网上说测试的时候应该设置为true，训练prototxt里TEST的时候也是设置为true，请问你有过这样的问题么？为何你给出的deploy里这样设置？

[yalecyu]

我有过这样的问题，我的设置是对的，你可参考一下。

[loliod]

为什么inference阶段 设置use_global_stats: false 重新计算 而不是用已经训好的参数？ @yalecyu

[chendan1988-1994]

我发现如果deploy里面的use_global_stats设置为false，是有识别结果，但是使用提取特征extract最后一层softmax特征获取的最大概率对应的类别和使用识别recongine识别的结果有时候会出现不一致。
如果deploy里面的use_global_stats设置为true，extract和recongine获取的概率分布一致了，但是都是错误的，把所有的类别都预测为同一类，比如都预测为空格是。所以我想问，这个use_global_stats应该怎么设置。

[yalecyu]

@871699406 @loliod @chendan1988-1994 可能真的有错误，非常抱歉，在我最新版的模型上，我已经修复了BatchNorm的问题。我的理解是，在训练的时候使用false，来学习参数，测试的时候true，来使用学习到的参数。

[chendan1988-1994]

好的好的，谢谢您。虽然出了一点点小问题，但是您的代码真的让我学到了很多东西，对我的帮助也很大，再次感谢您。

[871699406]

@yalecyu 可否告知你是怎么修改的BatchNorm的问题？具体修改了哪里？对这个问题比较感兴趣

[yalecyu]

@871699406 最新的prototxt已经修改了BN层的配置