eSearch提供了开箱即用的离线 OCR，还可以选择在线 OCR。
离线 OCR 完全免费，不依赖网络，但它体积较大。部分在线 OCR 可以免费体验，但它速度快，准确率高，不占体积。eSearch默认启用离线 OCR，可以直接使用。
eSearch目前支持的在线 OCR 服务是百度 OCR和有道 OCR。
参考百度 OCR 的教程，获取 API Key 和 Secret Key，并填入设置中。截止 2022 年 1 月，百度 OCR 还可以免费领取服务。
参考有道 AI 文档，在创建应用时服务选择光学字符识别服务-通用文字识别，接入方式为API，获取应用 ID 和密钥，并填入设置中。
一方面，现在的 OCR 模型尽管识别率差强人意，但细节上有待提高，另一方面，由于印刷、字体等问题，OCR 常误判。对于一般的文本识别，目前的离线 OCR 已经够用，但如果你需要通过 OCR 录入文字，或精益求精，校对功能是必不可少的。
Note
本软件的校对功能并非专业，如果你需要更专业的校对，请使用其他专业 OCR 软件。
同样不对校对结果负责，人是最后的校对者，软件仅作为辅助。
一些 OCR 并不能识别文字，而是把文字的一行视为一个段落。
比如这是一个段落。但
由于显示软件的自动换
行，视觉上显示为多行，
OCR把他们视为5个段
落。
自动删除换行可以分析结尾符号，自动删除换行。你也可以选中部分文字，针对他们进行删除换行操作。支持拉丁文字删除换行后自动添加空格。
仅仅是换行校对还不够，主页面提供了图片区进行辅助校对。
直接在图片区上选择文字，你可以体验类似苹果 Live Text（实况文本）的功能。但不止选择文字，选区将同步到编辑器，你在图片上选什么，编辑器就选什么，这样既可以知道图片上文字的位置，又可以编辑文字进行校对。
编辑器将使用 Chrome 的拼写检查，使用蓝色波浪线标出拼写错误，这样你就可以知道 OCR 这里识别错误（有时候会识别英式英语的一些拼写错误，忽略即可）。只知道错误还不行，需要找出原文，在编辑器上选择文字，自动在图片区上选中原文。
这样的选择双向同步既能了解文字在图片中的信息，也拥有的编辑能力。
不必担心编辑后就无法同步选择了，通过 diff 算法，即使你在编辑器上增删，双向同步也能尽可能地进行定位。
高级功能
离线 OCR 使用了 paddleOCR 的 OCR 方案。
目前 paddleOCR 还预训练了多种文字识别模型：
- 中英混合
- 中文繁体
- 英文
- 韩文
- 日文
- 泰卢固文
- 卡纳达文
- 泰米尔文
- 拉丁文
- 阿拉伯字母
- 斯拉夫字母
- 梵文字母
你可以直接在设置里下载，那里提供了文字与语言的对应，比如德语对应拉丁文。下载后自动添加到 OCR 模型列表。
也可以在这里下载，都提供了语言到文字的对应，还可以在 GitHub下载，模型都是一样的，GitHub 上没有文字提示。下载完毕后，解压到文件夹里，你会看到 1~3 个文件，打开 设置-OCR 在一旁准备。选择下载的全部文件，一起拖拽到设置里，添加完毕。之后你可以更改 OCR 名字。
自己训练：
- 使用 paddleocr 训练模型
- 在paddle2onnx在线转换为 onnx 模型，也可以使用Paddle2ONNX本地转换
- 将检测模型命名为包含
det的文件，将识别模型命名为包含rec的文件 - 全选，拖拽到设置 OCR 的位置，添加完毕。
默认使用 CPU 运行模型，还支持 CUDA、coreML（mac）、DirectML（Windows）。可叹 onnxruntime Node.js 暂时不支持 Vulkan，我也没有 CUDA，所以还没测试，理论上如果你的设置支持以上三种后端，应该可以更快运行模型。
目前模型在 CPU 运行时也保持在可接受的速度。
Tip
有时候复制 PDF 文字也会遇到多余的换行，可以尝试使用自动删除换行，不仅仅是用于 OCR 校对。
Tip
你可以设置 OCR 后自动复制文字到剪贴板。