You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.Dismiss alert
On the power of special-purpose GPT models to create and evaluate new poetry
in old styles
GPT-3 / GPT-3.5 Použití. Finetuning pro nalezení stylu autora už od 300 básní!
Pro nalezení tématického začlenění a nějaké sumarizace, GPT-3.5 byl prompnutej ať zesumarizuje a ať vybere téma z listu. Trénování poté děláno na GPT-3 tím, že začne autorem (Jméno, Narození, Úmrtí, Země), následně téma a sumarizace. To dohromady dává prompt (Pro následující generování). Poslední je samotná báseň (Completion v GPT-3).
Určitě by tedy šel použít větší model a dát tam tyhle věci + Metrum a Rýmové schéma a mohlo by to být zajímavé.
Problém je, že používají GPT-3-Davinci, který má 175B parametrů. Stačili ale jen 4 epochy
Creative Data Generation: A Review Focusing on Text and Poetry
Tento článek je spíše review toho co se děje okolo Creative Generation. Ohledně poezie zde není mnoho, pouze to, že se liší od prózy rytmem a rýmem. Ukazuje na několik druhů básní jako Haiku, Sonet a Lymerica. Metody jsou pouze zmíněné, ne moc do detailu. Zajímavé je RNN RL podle autorova stylu. Je tam zmíněno i řešení s fill mask na templatu. To je ještě filtorváno tak, ať metrum sedí.
Rudolf přidal na Zotero nějaké další poetry papers z loňského ICCC:
https://www.zotero.org/groups/5184983/poetrygeneration/items/AR7KTGPK
Na první pohled se zdá, že oba stojí za zkouknutí.
Prosil bych je zkouknout a sem nebo na Slack napsat stručně co jste se tam dozvěděli.
The text was updated successfully, but these errors were encountered: