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<title>人工智能网关</title>
<link>https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence</link>
<description>r/ArtificialIntelligence 的目标是为人工智能社区的方方面面提供一个门户,并促进有关我们所知的人工智能思想和概念的讨论。这些可能包括哲学和社会问题、艺术和设计、技术论文、机器学习、如何开发人工智能/机器学习项目、商业中的人工智能、人工智能如何影响我们的生活、未来可能的发展方向以及许多其他主题。欢迎。</description>
<lastBuildDate>Sun, 19 Jan 2025 18:15:46 GMT</lastBuildDate>
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<title>更新:法学硕士 (LLM) 软件开发现状 - v2</title>
<link>https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1i54vjm/update_state_of_software_development_with_llms_v2/</link>
<description><![CDATA[]]></description>
<guid>https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1i54vjm/update_state_of_software_development_with_llms_v2/</guid>
<pubDate>Sun, 19 Jan 2025 18:14:37 GMT</pubDate>
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<title>更改视频(不是从头开始创建)-哪个 AI</title>
<link>https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1i54oii/change_a_video_not_create_from_scratch_which_ai/</link>
<description><![CDATA[我想尝试制作有趣的视频和其他很酷的东西。例如,在现有视频中添加滑雪面罩,而不更改原始视频中的任何其他内容。 我见过有人这样做,但我不知道哪个 AI 提供它。 到目前为止,我已经全力以赴地注册了几个 AI,同意任何服务条款,在候补名单上,被付费墙阻止,有些只是文本转视频,而不是上传和修改。 这是我第一次尝试掌握和使用这些工具,所以任何建议都很好。谢谢。 提交人 /u/giovannigiannis [链接] [评论]]]></description>
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<pubDate>Sun, 19 Jan 2025 18:06:34 GMT</pubDate>
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<title>超级人工智能来了?特里·谢诺夫斯基的“镜像假说”</title>
<link>https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1i54ewm/is_artificial_super_intelligence_here_terry/</link>
<description><![CDATA[超级人工智能来了?ChatGPT 之类的工具真的会“思考”吗?还是它只是擅长模仿人类对话,是终极的 Bot Mirror? 人工智能产生的多少内容反映了我们自己的想法和意图?所有这些技术的未来发展方向是什么? 今天,我邀请到了著名的计算神经科学家、人工智能和深度学习先驱 Terry Sejnowski。他在索尔克生物研究所和加州大学圣地亚哥分校工作,将神经科学与人工智能结合起来,探索生物大脑和人工系统如何学习和处理信息。 Terry 还是玻尔兹曼机的共同创造者,玻尔兹曼机是一种改变游戏规则的算法,塑造了当今的人工智能,是现代神经网络的基础。他还写了一些令人难以置信的书,包括《深度学习革命》和《ChatGPT 与人工智能的未来》。 在我们的对话中,我们讨论了人工智能的现状、下一步的发展、即时工程的来龙去脉、镜像假设(人工智能如何反映我们)、它对生产力的影响以及我们必须应对的道德挑战。 提交人 /u/DrBrianKeating [link] [评论]]]></description>
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<pubDate>Sun, 19 Jan 2025 17:56:13 GMT</pubDate>
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<title>有助于网络/搜索引擎研究的人工智能?</title>
<link>https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1i539yl/ai_that_helps_with_web_search_engine_research/</link>
<description><![CDATA[我将进行研究以建立资源列表。这将需要找到所述单个资源并核实它们是否符合要求列表。通常,我会使用 WebChatGPT 或有时使用 Merlin AI Chrome 扩展程序。这些是我一年前下载的工具。我想知道最近是否有任何可以提供更准确结果的东西? 提前感谢您的任何建议! 提交人 /u/HelloHi9999 [链接] [评论]]]></description>
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<pubDate>Sun, 19 Jan 2025 17:08:48 GMT</pubDate>
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<title>VortexNet:通过流体动力学进行神经计算</title>
<link>https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1i535zn/vortexnet_neural_computing_through_fluid_dynamics/</link>
<description><![CDATA[了解 VortexNet,这是一种新颖的神经网络架构,它利用流体动力学原理来解决时间相干性和多尺度信息处理中的基本挑战。从冯卡门涡街、耦合振荡器系统和湍流中的能量级联中汲取灵感,我们的模型引入了复值状态空间和相位耦合机制,从而实现了新兴的计算特性。我是一名独立研究人员 - 论文和代码可在此处获得:https://samim.io/p/2025-01-18-vortextnet/ 提交人 /u/samim23 [链接] [评论]]]></description>
<guid>https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1i535zn/vortexnet_neural_computing_through_fluid_dynamics/</guid>
<pubDate>Sun, 19 Jan 2025 17:04:05 GMT</pubDate>
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<title>帮我识别AI声音</title>
<link>https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1i52bxc/help_me_identify_an_ai_voice/</link>
<description><![CDATA[尝试为项目识别此 ai 语音。有任何帮助吗? https://www.youtube.com/shorts/VVhLxocuJ1k 提交人 /u/Rufus_Anderson [link] [评论]]]></description>
<guid>https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1i52bxc/help_me_identify_an_ai_voice/</guid>
<pubDate>Sun, 19 Jan 2025 16:28:44 GMT</pubDate>
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<title>AI 阿拉姆语机器人</title>
<link>https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1i51x8q/ai_aramaic_bot/</link>
<description><![CDATA[你们当中有人知道如何开发人工智能 (AI) 吗?我一直致力于研究通过扫描书籍并使用我的曼达语知识来教授曼达语(阿拉姆语方言)教师机器人的可能性,以便让参与社会曼达语学校课程的小人物传播该语言。如果是这样 - 有人可以帮我完成这些步骤吗,我不知道如何编码或任何类似的东西,所以如果我的目标是制作一个人工智能教师机器人,我该从哪里开始? 提交人 /u/mandayyee [链接] [评论]]]></description>
<guid>https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1i51x8q/ai_aramaic_bot/</guid>
<pubDate>Sun, 19 Jan 2025 16:11:10 GMT</pubDate>
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<title>当给定预先训练的 LLM 的权重但没有标记器时,如何对标记器进行逆向工程?</title>
<link>https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1i50dex/how_would_you_reverseengineer_a_tokenizer_when/</link>
<description><![CDATA[如果您可以访问预训练模型权重但无法访问标记器本身,那么对标记器进行逆向工程的最佳方法是什么?更广泛地说,如何仅根据模型的权重来确定模型的用途? 一些想法: 检查层以找到输入和输出维度。 使用常见的标记器进行反复试验。 是否有特定的工具、技术或策略可以帮助发现原始标记器?或者,如果没有其他背景,这项任务是否不可行? 提交人 /u/Pepijn12 [链接] [评论]]]></description>
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<pubDate>Sun, 19 Jan 2025 15:03:09 GMT</pubDate>
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<title>LF AI 软件可以从 PDF 中提取数据,用于系统评价/荟萃分析</title>
<link>https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1i4zkma/lf_aisoftware_which_can_extract_data_from_pdfs/</link>
<description><![CDATA[大家好, 正如标题所述,我正在寻找一种软件,您可以向其提供科学文章(健康科学)的 PDF,该软件可以提取相关数据并将其输出为 excel 文件等,以便您可以将其用于进一步的荟萃分析。 这样的 smt 存在吗? 提前致谢。 提交人 /u/deckardthecain [link] [评论]]]></description>
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<pubDate>Sun, 19 Jan 2025 14:26:10 GMT</pubDate>
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<title>需要一些帮助</title>
<link>https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1i4wpkn/need_some_help/</link>
<description><![CDATA[您好,我想知道是否有人愿意帮我在视频中换一张脸。如果您能帮忙,请直接发私信给我。谢谢 提交人 /u/Specialist-Shine8927 [link] [comments]]]></description>
<guid>https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1i4wpkn/need_some_help/</guid>
<pubDate>Sun, 19 Jan 2025 11:44:07 GMT</pubDate>
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<title>大型语言模型 获取科学的新机遇</title>
<link>https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1i4ulv8/large_language_models_new_opportunities_for/</link>
<description><![CDATA[标题:大型语言模型:获取科学的新机会 我每天都在寻找和总结有趣的人工智能研究论文,这样你就不必费力地浏览它们了。今天的论文题为“大型语言模型:获取科学的新机会”,作者是 Jutta Schnabel。 这项研究深入探讨了利用大型语言模型 (LLM) 简化和增强获取科学数据和见解的令人兴奋的领域。具体来说,它探索了它们在开放科学环境中的 KM3NeT 中微子探测器中的应用。以下是论文中的一些重要见解: LLM 工具在开放科学系统 (OSS) 中的集成:本文讨论了 LLM 如何通过集成到 OSS 中,通过检索增强生成 (RAG) 增强,有效地使科学信息和资源更易于访问和理解。这对于 KM3NeT 合作尤其有价值,该合作旨在为不同的科学界提供访问全面数据和工具的渠道。 LLMTuner 包的开发:LLMTuner 包是作为在 KM3NeT 的 OSS 环境中优化 LLM 功能的关键工具引入的。它增强了数据检索、转换和评估,提供了对高效科学工作流程至关重要的用户界面定制。 科学研究中的应用:本文探讨了几个用例,包括为研究人员提供内部信息检索和科学工作流程协助工具。它还旨在开发工具,帮助非专家理解复杂的科学概念,增强教育应用。 元数据标准的创新:该研究强调整合 ANTARES 望远镜的遗留数据以开发元数据标准,这对于改进科学工作流程和使分析结果更加系统化和可互操作至关重要。 未来前景:该论文概述了未来的发展,旨在改进预处理选项,改进结果显示,增强聊天工具界面,并支持使用 Docker 进行容器化部署。 这些举措巩固了 LLM 在民主化科学获取和增强开放科学框架可用性方面的变革潜力。 您可以在此处查看完整的细分:这里 您可以在此处查看完整的原始研究论文:原始论文 提交人 /u/steves1189 [链接] [评论]]]></description>
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<pubDate>Sun, 19 Jan 2025 09:12:03 GMT</pubDate>
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<title>Reddit 与人工智能</title>
<link>https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1i4u6vg/reddit_ai/</link>
<description><![CDATA[https://archive.ph/1Y5hT Reddit 允许在网站上发表评论以训练 AI 我知道 Reddit 与 AI 公司合作,但这至少令人沮丧。Reddit 是我准备继续使用的最后一个社交媒体,但现在可能不是了。 此外,我也意识到讽刺的是,我抱怨 AI 的评论现在将被用来训练我所抱怨的 AI。 编辑 - 稍微扩展了我的帖子 提交人 /u/Cult-Film-Fan-999 [链接] [评论]]]></description>
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<pubDate>Sun, 19 Jan 2025 08:41:07 GMT</pubDate>
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<title>需要从 .xml 文件生成标签(从 WordPress 下载)</title>
<link>https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1i4rb5o/need_to_generate_tags_from_an_xml_file_downloaded/</link>
<description><![CDATA[需要根据我 WordPress 网站上现有的博客文章生成标签。已下载 .xml 文件。有什么关于下一步如何进行的提示吗?尝试使用 Python,但没有成功。在 ChatGPT 上进行故障排除很困难,因为它不接受那么长的文件(免费版)。我可以访问英特尔和 Nvidia 开发者计划门户。我可以用它们来完成这项任务吗? 提交人 /u/DigitalSplendid [link] [评论]]]></description>
<guid>https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1i4rb5o/need_to_generate_tags_from_an_xml_file_downloaded/</guid>
<pubDate>Sun, 19 Jan 2025 05:25:21 GMT</pubDate>
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<title>每月“是否有一个工具可以……”帖子</title>
<link>https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1hr4p1x/monthly_is_there_a_tool_for_post/</link>
<description><![CDATA[如果您有一个想要使用 AI 的用例,但不知道使用哪种工具,您可以在这里请求社区提供帮助,在此帖子之外,这些问题将被删除。 对于每个回答的人:没有自我宣传,没有参考或跟踪链接。 提交人 /u/AutoModerator [link] [评论]]]></description>
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<pubDate>Wed, 01 Jan 2025 15:09:07 GMT</pubDate>
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<title>每月自我推销贴</title>
<link>https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1hr4l16/monthly_self_promotion_post/</link>
<description><![CDATA[如果您有产品要推广,可以在这里进行推广,本帖之外的内容将被删除。 禁止引用链接或带有 utms 的链接,请遵守我们的推广规则。 提交人 /u/AutoModerator [链接] [评论]]]></description>
<guid>https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1hr4l16/monthly_self_promotion_post/</guid>
<pubDate>Wed, 01 Jan 2025 15:03:08 GMT</pubDate>
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